Я хотел бы построить факторный план в морском дне, но вручную предоставить бары ошибок вместо того, чтобы рассчитать их морским путем.
У меня есть фреймворк pandas, который выглядит примерно так:
model output feature mean std
0 first two a 9.00 2.00
1 first one b 0.00 0.00
2 first one c 0.00 0.00
3 first two d 0.60 0.05
...
77 third four a 0.30 0.02
78 third four b 0.30 0.02
79 third four c 0.10 0.01
и я выводил сюжет, который выглядит примерно так:
Я использую эти командные команды для создания сюжета:
g = sns.factorplot(data=pltdf, x='feature', y='mean', kind='bar',
col='output', col_wrap=2, sharey=False, hue='model')
g.set_xticklabels(rotation=90)
Тем не менее, я не могу понять, как использовать морские корни в столбце "std" как столбцы ошибок. К сожалению, было бы довольно много времени, чтобы пересчитать результат для рассматриваемого кадра данных.
Это немного похоже на это q: Построение баров ошибок из фреймворка с использованием Seaborn FacetGrid
Кроме того, я не могу понять, как заставить его работать с функцией matplotlib.pyplot.bar.
Есть ли способ сделать это с помощью морского судна factorplot
или FacetGrid
в сочетании с matplotlib?
Спасибо!