Как поймать `CParserError` при чтении CSV файла

Я хочу прочитать список CSV в кадре данных. Однако у меня возникают проблемы с поиском ошибки, которая возникает, когда в файле есть строки заголовков, которые не соответствуют самим данным (т.е. Метаданные или дополнительные пустые строки). Эта ошибка является "CParserError" (см. Мои сообщения об ошибках внизу).

Мое текущее решение - использовать оператор try-except,

try:
    #read file
except CParserError:
    #give me an error message

Однако это не с ошибкой ниже:

NameError: name 'CParserError' is not defined

Мой код ниже. Как вы можете видеть, я думаю, что мне нужно несколько исключений, чтобы улавливать различные ошибки. Первый должен проверить, работают ли типы кодировки по умолчанию (файлы никогда не будут чем-то иным, чем utf-8 или latin-1). Если есть строки заголовка, pd.read_csv дает сообщение "CParserError" (см. Ниже), которое мне нужно поймать. Затем, если есть какие-то другие проблемы, я тоже хочу их поймать.

Любые решения приветствуются, что в идеале объясняет, почему CParserError не прав, или если логика try-except может быть изменена, чтобы избежать зависимости от этого.

Спасибо.

files_list = glob.glob('*.csv*')     #get all csvs
files_dict = {}           
for file in files_list:
    try:
        files_dict[file] = pd.read_csv('DFA_me_week27.csv', encoding='utf-8').read() 
    except UnicodeDecodeError:    
        files_dict[file] = pd.read_csv('DFA_me_week27.csv', encoding='Latin-1').read()
    except CParserError:
        print(file, 'failed: check for header rows')
    except:
        print(file, 'failed: some other error occurred')

Сообщение об ошибке при попытке проанализировать файл CSV с заголовками:

CParserError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-e454c053d675> in <module>()
----> 1 pd.read_csv('DFA_me_week27.csv')

C:\Users\john.lwli\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, dialect, compression, doublequote, escapechar, quotechar, quoting, skipinitialspace, lineterminator, header, index_col, names, prefix, skiprows, skipfooter, skip_footer, na_values, na_fvalues, true_values, false_values, delimiter, converters, dtype, usecols, engine, delim_whitespace, as_recarray, na_filter, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, warn_bad_lines, error_bad_lines, keep_default_na, thousands, comment, decimal, parse_dates, keep_date_col, dayfirst, date_parser, memory_map, float_precision, nrows, iterator, chunksize, verbose, encoding, squeeze, mangle_dupe_cols, tupleize_cols, infer_datetime_format, skip_blank_lines)
    463                     skip_blank_lines=skip_blank_lines)
    464 
--> 465         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    466 
    467     parser_f.__name__ = name

C:\Users\john.lwli\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    249         return parser
    250 
--> 251     return parser.read()
    252 
    253 _parser_defaults = {

C:\Users\john.lwli\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows)
    708                 raise ValueError('skip_footer not supported for iteration')
    709 
--> 710         ret = self._engine.read(nrows)
    711 
    712         if self.options.get('as_recarray'):

C:\Users\john.lwli\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows)
   1157 
   1158         try:
-> 1159             data = self._reader.read(nrows)
   1160         except StopIteration:
   1161             if nrows is None:

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader.read (pandas\parser.c:7403)()

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas\parser.c:7643)()

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._read_rows (pandas\parser.c:8260)()

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._tokenize_rows (pandas\parser.c:8134)()

pandas\parser.pyx in pandas.parser.raise_parser_error (pandas\parser.c:20720)()

CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 12, saw 12

Ответ 1

Я ненавижу утверждать очевидное, но...

from pandas.parser import CParserError

FutureWarning: модуль pandas.parser устарел и будет удален в будущей версии. Используйте вместо этого

import from the pandas.io.parser

Ответ 2

Я использую from pandas.parser import CParserError И я получил FutureWarning: The pandas.parser module is deprecated and will be removed in a future version. Please import from the pandas.io.parser instead Так from pandas.io.parser import CParserError Рекомендовано.

Я использую Python 3.6, а моя версия pandas равна 0.20.3


Однако, когда я использую from pandas.io.parser import CParserError, я получил ModuleNotFoundError: No module named 'pandas.io.parser'