Имеет ли Scala эквивалент С# yield?

Я новичок в Scala, и из того, что я понимаю, выход в Scala не похож на выход в С#, он больше похож на select.

Есть ли у Scala что-то похожее на С# yield? С# урожай отлично, потому что он очень удобен для написания итераторов.

Обновление: здесь пример псевдокода из С#, который я хотел бы реализовать в Scala:

public class Graph<T> {
   public IEnumerable<T> BreadthFirstIterator() {
      List<T> currentLevel = new List<T>();
      currentLevel.add(_root);

      while ( currentLevel.count > 0 ) {
         List<T> nextLevel = new List<T>();
         foreach( var node in currentLevel ) {
            yield return node;
            nextLevel.addRange( node.Children );
         }
         currentLevel = nextLevel;
      }
   }
}

Этот код реализует итеративную ширину первого обхода графика, используя yield, он возвращает итератор, так что вызывающие могут пересекать график, используя регулярный цикл, например:

graph.BreadthFirstIterator().foreach( n => Console.WriteLine( n ) );

В С# выход - это просто синтаксический сахар, чтобы упростить запись итератора (IEnumerable<T> в .Net, аналогично Iterable в Java). Как итератор, его оценивают лениво.

Обновление II: Я могу ошибаться здесь, но я думаю, что вся точка урожая в С# заключается в том, что вам не нужно писать функцию более высокого порядка. Например. вы можете написать регулярный цикл или использовать метод, например select/map/filter/where вместо передачи в функции, которая затем будет проходить последовательность.

например. graph.iterator().foreach(n => println(n)) вместо graph.iterator( n => println(n)).

Таким образом вы можете легко их сцепить, например graph.iterator().map(x => x.foo).filter(y => y.bar >= 2).foreach(z => println(z)).

Ответ 1

Я думаю, что ответ (запрет на изменения в 2.8) заключается в том, что ответ отрицательный, Scala не имеет синтаксического сахара, подобного выводу С# для записи итераторов (реализации IEumerable или Iterable).

Однако в Scala вы могли бы получить аналогичный результат, передав функцию в обход, который он будет вызывать для каждого элемента в обходе. Этот подход также может быть реализован таким же образом в С#.

Вот как я бы написал Traverse в С# без использования урока:

public class Graph<T> {
   public void BreadthFirstTraversal( Action<T> f) {
      List<T> currentLevel = new List<T>();
      currentLevel.add(_root);

      while ( currentLevel.count > 0 ) {
         List<T> nextLevel = new List<T>();
         foreach( var node in currentLevel ) {
            f(node);
            nextLevel.addRange( node.Children );
         }
         currentLevel = nextLevel;
      }
   }
}

Затем вы можете использовать его следующим образом:

graph.BreadthFirstTraversal( n => Console.WriteLine( n ) );

Или вот так:

graph.BreadthFirstTraversal( n =>
{
   Console.WriteLine(n);
   DoSomeOtherStuff(n);
});

Ответ 2

Угнание этого слова здесь отвлекает от его обычного намерения: как маркер входа/выхода в coroutine. С# BreadthFirstIterator в приведенном выше примере, по-видимому, использует yield в своем сопроцессе; после того, как значение возвращается yield, следующий вызов активного BreadthFirstIterator IEnumerable будет продолжен следующим оператором после yield.

В С# yield связанный с идеей итерации, а не как более общий оператор потока управления, но внутри этого ограниченного домена его поведение - поведение сопрограммы. Scala Разграниченные продолжения могут позволять определять сопрограммы. До тех пор Scala испытывает недостаток в такой возможности, особенно учитывая его альтернативный смысл для yield.

Ответ 3

Да, да, вы можете посмотреть на этот вопрос для ответа: Что такое Scala выход?

Вот документы из Scala для этого типа конструкции: http://www.scala-lang.org/node/111

UPDATE:

В этом блоге рассказывается о выходе С# и Scala: http://hestia.typepad.com/flatlander/2009/01/scala-for-c-programmers-part-1-mixins-and-traits.html

Он подробно рассказывает о том, как расширения используются для работы IENumerable по сравнению с использованием черт в Scala.

Итак, вы правы, что выход не будет работать таким же образом в Scala как С#, но это потому, что они очень разные, поэтому, если вы хотите сделать это BreadthFirst как показатель, вы можете вызвать map() и filter и foreach, как и в С#, но эта черта поможет решить проблему перемещения коллекции.

Ответ 4

Даже если Scala имеет ключевое слово yield, оно сильно отличается от С# yield, а Ruby yield отличается от обоих. Похоже, это слишком сильно используемое ключевое слово. Использование yield в С# кажется очень ограниченным с первого взгляда.

Чтобы сделать то же самое в Scala, вы можете определить свою собственную функцию высокого порядка. На английском языке это означает функцию, которая принимает функцию в качестве параметра.

Чтобы принять Пример Microsoft, здесь Scala метод:

object Powers {
  def apply(number:Int, exponent:Int) (f:(Double) => Any) = {
    (new Range(1,exponent+1,1)).map{exponent => f(Math.pow(number, exponent))}
  }
}

Теперь у вас есть свой "итератор":

scala> Powers(2,8){ println(_) }
2.0
4.0
8.0
16.0
32.0
64.0
128.0
256.0

Примечания:

  • Powers(2,8) совпадает с Powers.apply(2,8). Это просто компилятор трюк.
  • Этот метод определяется двумя списками параметров, которые могут сбивать с толку. Он просто позволяет вам: Powers(2, 8){ println(_) } вместо Powers(2, 8, {println(_)})

Scala: 1, С#: 0


Update:

Для вашего примера с добавлением напишите traverse, который делает обход, который вы хотите, не задумываясь о том, как вы собираетесь его использовать. Затем добавьте дополнительный параметр, добавив (f(Node) => Any) после списка параметров traverse, например

def traverse(node:Node, maxDepth:Int)(f(Node) => Any)) { ... }

В точке traverse, где у вас есть значение, вы бы yield с в С#, вызовите f(yieldValue).

Если вы хотите использовать этот "итератор", вызовите traverse и передайте ему функцию, которая делает то, что вы хотите сделать для каждого элемента в итераторе.

traverse(node, maxDepth) { (yieldValue) =>
  // this is f(yieldValue) and will be called for each value that you call f with
  println(yieldValue)
}

Это базовый случай для "функционального программирования", и вы должны убедиться, что он понимает, что он будет успешным с помощью Scala.

Ответ 5

Вы можете сделать это в Scala >= 2.8, используя реализацию генераторов в терминах ограниченных продолжений. Вам понадобится плагин продолжения, а затем что-то вдоль этих строк,

import scala.continuations._
import scala.continuations.ControlContext._

object Test {

  def loopWhile(cond: =>Boolean)(body: =>(Unit @suspendable)): Unit @suspendable = {
    if (cond) {
      body
      loopWhile(cond)(body)
    } else ()
  }

  abstract class Generator[T] {
    var producerCont : (Unit => Unit) = null
    var consumerCont : (T => Unit) = null

    protected def body : Unit @suspendable

    reset {
      body
    }

    def generate(t : T) : Unit @suspendable =
      shift {
        (k : Unit => Unit) => {
          producerCont = k
          if (consumerCont != null)
            consumerCont(t)
        }
      }

    def next : T @suspendable =
      shift {
        (k : T => Unit) => {
          consumerCont = k
          if (producerCont != null)
            producerCont()
        }
      }
  }

  def main(args: Array[String]) {
    val g = new Generator[Int] {
      def body = {
        var i = 0
        loopWhile(i < 10) {
          generate(i)
          i += 1
        }
      }
    }

    reset {
      loopWhile(true) {
        println("Generated: "+g.next)
      }
    }
  }
}

Ответ 6

Как уже упоминалось, вы можете создать генератор, используя плагин продолжения, чтобы создать доход, который ведет себя как С#:

import scala.util.continuations._

object GenTest {

    val gen = new Generator[Int] { def produce = {
        yieldValue(1)
        yieldValue(2)
        yieldValue(3)
        Thread.sleep(1000)
        yieldValue(42)
  }}


    def main(args: Array[String]): Unit = {
        for (v <- gen) {
            println(v)
        }
    }
}

abstract class Generator[E] {

    var loopFn: (E => Unit) = null

    def produce(): Unit @cps[Unit]

  def foreach(f: => (E => Unit)): Unit = {
        loopFn = f
        reset[Unit,Unit]( produce )
  }

  def yieldValue(value: E): Unit @cps[Unit] =
    shift { genK: (Unit => Unit) =>
      loopFn( value )
      genK( () )
      ()
    }

}

Ответ 7

Исходя из фона С# и отлаживая код Scala от hotzen (адаптированный к Scala 2.11.6), я должен сказать, что это использование продолжений приближается к эквиваленту С# -уровня. Я не знаю, будут ли продолжения по-прежнему работать аналогично, если потребуется несколько генераторов, все они будут работать в одних и тех же методах или, возможно, будут распространяться по разным методам, но я счастлив, что продолжения существуют, поэтому я не вынужден работать с несколькими потоками для достижения аналогично, или пройти по обратным вызовам.