Учитывая Pandas DataFrame, который имеет несколько столбцов с категориальными значениями (0 или 1), можно ли удобно получить значение_количество для каждого столбца одновременно?
Например, предположим, что я генерирую DataFrame следующим образом:
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 2, (10, 4)), columns=list('abcd'))
Я могу получить DataFrame следующим образом:
a b c d
0 0 1 1 0
1 1 1 1 1
2 1 1 1 0
3 0 1 0 0
4 0 0 0 1
5 0 1 1 0
6 0 1 1 1
7 1 0 1 0
8 1 0 1 1
9 0 1 1 0
Как мне удобно получить значения для каждого столбца и получить следующее удобно?
a b c d
0 6 3 2 6
1 4 7 8 4
Мое текущее решение:
pieces = []
for col in df.columns:
tmp_series = df[col].value_counts()
tmp_series.name = col
pieces.append(tmp_series)
df_value_counts = pd.concat(pieces, axis=1)
Но должен быть более простой способ, например, укладка, поворот или группировка?