в курсовом курсе для машинного обучения https://share.coursera.org/wiki/index.php/ML:Linear_Regression_with_Multiple_Variables#Gradient_Descent_for_Multiple_Variables, он говорит, что спуск градиента должен сходиться.
Я использую линейную регрессию из scikit learn. Он не предоставляет информацию о градиентном спуске. Я видел много вопросов о stackoverflow для реализации линейной регрессии с градиентным спусками.
Как мы используем линейную регрессию от scikit-learn или pandas в реальном мире? ИЛИ Почему scikit-learn или pandas не предоставляют информацию о градиентном спуске в линейном регрессионном выходе?