Существует абсолютно полезный класс GridSearchCV в scikit-learn, чтобы выполнять поиск в сетке и перекрестная проверка, но я не хочу делать перекрестные проверки. Я хочу сделать поиск сетки без перекрестной проверки и использовать целые данные для обучения. Чтобы быть более конкретным, мне нужно оценить мою модель, сделанную RandomForestClassifier, с "oob score" во время поиска сетки. Есть ли простой способ сделать это? или я должен сам сделать класс?
Точки
- Я хочу выполнить поиск в сетке простым способом.
- Я не хочу делать перекрестные проверки.
- Мне нужно использовать целые данные для обучения (не хотите отделяться для подготовки данных и тестовых данных).
- Мне нужно использовать оценку oob для оценки во время поиска в сетке.