В Tensorflow С++ я могу загрузить файл изображения в граф, используя
tensorflow::Node* file_reader = tensorflow::ops::ReadFile(tensorflow::ops::Const(IMAGE_FILE_NAME, b.opts()),b.opts().WithName(input_name));
tensorflow::Node* image_reader = tensorflow::ops::DecodePng(file_reader, b.opts().WithAttr("channels", 3).WithName("png_reader"));
tensorflow::Node* float_caster = tensorflow::ops::Cast(image_reader, tensorflow::DT_FLOAT, b.opts().WithName("float_caster"));
tensorflow::Node* dims_expander = tensorflow::ops::ExpandDims(float_caster, tensorflow::ops::Const(0, b.opts()), b.opts());
tensorflow::Node* resized = tensorflow::ops::ResizeBilinear(dims_expander, tensorflow::ops::Const({input_height, input_width},b.opts().WithName("size")),b.opts());
Для встроенного приложения я хотел бы вместо этого передать Matrix OpenCV в этот граф.
Как бы преобразовать Mat в тензор, который можно было бы использовать в качестве входных данных для тензорного потока:: ops:: Cast или tensorflow:: ops:: ExpandDims?