Измените переменную диаграммы y на основе selectInput

Я создаю простую линейную диаграмму, которая корректно отображает в Shiny.

Теперь я добавил selectInput с именами двух разных мер, записанных, как они появляются в моем наборе данных. Я бы хотел, чтобы моя переменная y изменилась соответствующим образом.

p <- plot_ly(data = LineChartData(), x= Calendar.Month, y = input$Measure, type = "line", group = Calendar.Year, col = Calendar.Year)

К сожалению, диаграмма отображает только одну точку. Он не принимает ввод $Measure и находит это поле в моем наборе данных.

Я знаю, когда использую ggplot, я бы переключил свой aes на aes_string. Есть ли аналогичное решение в сюжете?

EDIT: здесь воспроизводимый код

Здесь файл ui.R

    #ui.R

shinyUI(
  fluidPage(
    titlePanel("Inbound Intermediary Performance"),

  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
    h4("Parameters"),
    br(),
    selectInput("Measure", "Measure", c("Var1","Var2"))
    ),
    mainPanel(

      plotlyOutput("lineChart")

      )

  )

        )

)

server.R

#server.R
library(plotly)
library(shiny)
library(ggplot2)





#Create data
data <- data.frame(Month = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12), Var1 = c(36,33,30,27,24,21,18,15,12,9,6,3), Var2 = c(4,8,12,16,20,24,28,32,36,40,44,48))



shinyServer(function(input, output) {


  #Create plot

  output$lineChart <- renderPlotly({

    #using ggplot
    p <- ggplot(data=data, aes_string(x='Month', y = input$Measure)) +geom_line(size = 1.5) + theme_minimal()
    ggplotly(p)



    #Using PLotly
    #p <- plot_ly(data = data, x= Month, y = input$Measure, type = "line")

  })

})

В приведенном выше примере я могу использовать свой drop down для переключения между Var1 и Var2. Мой сюжет меняется соответственно. В коде используется ggplot, а функция aes_string - для ввода. Затем он преобразуется в графический интерактивный график, используя функцию ggplotly.

Есть ли способ сделать это изначально с помощью графика?

Ответ 1

Использовать функцию base:: get():

p <- plot_ly(data = data, x = ~Month, y = ~get(input$Measure), type = "line")

или же использовать ggplot:

p <- ggplot(data = data, aes(x = Month, y = get(input$Measure))) +
geom_line(size = 1.5) + 
theme_minimal()
ggplotly(p)

Ответ 2

Просто используйте data[ ,input$Measure] как свою переменную y:

p <- plot_ly(data = data, x= Month, y = data[ ,input$Measure], type = "line")