У меня есть форма django, которая собирает ответ пользователя. У меня также есть модель классификации предложений тензорного потока. Каков наилучший/стандартный способ объединения этих двух. Детали:
- Модель тензорного потока была обучена данным о просмотре фильмов от гнилых помидоров.
- Каждый раз, когда в моей модели ответа создается новая строка, я хочу, чтобы код тензорного потока классифицировал ее (+ или -).
- В основном у меня есть каталог проекта django и два .py файла для классификации. Прежде чем идти дальше, я хотел бы знать, что является стандартным способом реализации алгоритмов машинного обучения в веб-приложении.
Было бы здорово, если бы вы могли предложить учебник или репо. Спасибо!