Read_csv неправильно читает имена столбцов в этом файле?

У меня есть файл csv следующим образом:

0 5
1 10
2 15
3 20
4 25

Я хочу сохранить его как dataframe с осями x, y как имена, а затем занести в него. Однако, когда я назначаю x, y, я получаю испорченный DataFrame, что происходит?

column_names = ['x','y']
x = pd.read_csv('csv-file.csv', header = None, names = column_names)
print(x)

          x   y
0   0 5 NaN
1  1 10 NaN
2  2 15 NaN
3  3 20 NaN
4  4 25 NaN

Я пробовал без указания None для header, безрезультатно.

Ответ 1

Добавьте параметр sep="\s+" или delim_whitespace=True в read_csv:

import pandas as pd

temp=u"""0 5
1 10
2 15
3 20
4 25"""
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename
column_names = ['x','y']
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), sep="\s+", header = None, names = column_names)

print (df)
   x   y
0  0   5
1  1  10
2  2  15
3  3  20
4  4  25

Или же:

column_names = ['x','y']
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp),
                 delim_whitespace=True, 
                 header = None, 
                 names = column_names)

print (df)
   x   y
0  0   5
1  1  10
2  2  15
3  3  20
4  4  25

Ответ 2

Вы можете попробовать следующее:

import pandas as pd    

column_names = ['x','y']
df = pd.read_csv('csv-file.csv',header=None)
df.columns = column_names