Я использую linear_model.LinearRegression
из scikit-learn в качестве прогностической модели. Это работает, и это прекрасно. У меня проблема с оценкой прогнозируемых результатов с использованием метрики accuracy_score
.
Это мои настоящие данные:
array([1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0])
Мои предсказанные данные:
array([ 0.07094605, 0.1994941 , 0.19270157, 0.13379635, 0.04654469,
0.09212494, 0.19952108, 0.12884365, 0.15685076, -0.01274453,
0.32167554, 0.32167554, -0.10023553, 0.09819648, -0.06755516,
0.25390082, 0.17248324])
Мой код:
accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=False)
Сообщение об ошибке:
ValueError: Не удается обработать смесь двоичного и непрерывного целевого объекта
Помогите? Спасибо.