Я использую R 3.3.1 (64-разрядный) в Windows 10. У меня есть набор данных x-y, который я поместил с полиномом второго порядка. Я бы хотел решить этот наилучший полином для x при y = 4 и построить выпадающие линии от y = 4 до оси x.
Это приведет к генерации данных в dataframe v1:
v1 <- structure(list(x = c(-5.2549, -3.4893, -3.5909, -2.5546, -3.7247,
-5.1733, -3.3451, -2.8993, -2.6835, -3.9495, -4.9649, -2.8438,
-4.6926, -3.4768, -3.1221, -4.8175, -4.5641, -3.549, -3.08, -2.4153,
-2.9882, -3.4045, -4.6394, -3.3404, -2.6728, -3.3517, -2.6098,
-3.7733, -4.051, -2.9385, -4.5024, -4.59, -4.5617, -4.0658, -2.4986,
-3.7559, -4.245, -4.8045, -4.6615, -4.0696, -4.6638, -4.6505,
-3.7978, -4.5649, -5.7669, -4.519, -3.8561, -3.779, -3.0549,
-3.1241, -2.1423, -3.2759, -4.224, -4.028, -3.3412, -2.8832,
-3.3866, -0.1852, -3.3763, -4.317, -5.3607, -3.3398, -1.9087,
-4.431, -3.7535, -3.2545, -0.806, -3.1419, -3.7269, -3.4853,
-4.3129, -2.8891, -3.0572, -5.3309, -2.5837, -4.1128, -4.6631,
-3.4695, -4.1045, -7.064, -5.1681, -6.4866, -2.7522, -4.6305,
-4.2957, -3.7552, -4.9482, -5.6452, -6.0302, -5.3244, -3.9819,
-3.8123, -5.3085, -5.6096, -6.4557), y = c(0.99, 0.56, 0.43,
2.31, 0.31, 0.59, 0.62, 1.65, 2.12, 0.1, 0.24, 1.68, 0.09, 0.59,
1.23, 0.4, 0.36, 0.49, 1.41, 3.29, 1.22, 0.56, 0.1, 0.67, 2.38,
0.43, 1.56, 0.07, 0.08, 1.53, -0.01, 0.12, 0.1, 0.04, 3.42, 0.23,
0, 0.34, 0.15, 0.03, 0.19, 0.17, 0.2, 0.09, 2.3, 0.07, 0.15,
0.18, 1.07, 1.21, 3.4, 0.8, -0.04, 0.02, 0.74, 1.59, 0.71, 10.64,
0.64, -0.01, 1.06, 0.81, 4.58, 0.01, 0.14, 0.59, 7.35, 0.63,
0.17, 0.38, -0.08, 1.1, 0.89, 0.94, 1.52, 0.01, 0.1, 0.38, 0.02,
7.76, 0.72, 4.1, 1.36, 0.13, -0.02, 0.13, 0.42, 1.49, 2.64, 1.01,
0.08, 0.22, 1.01, 1.53, 4.39)), .Names = c("x", "y"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-95L))
Здесь код для построения y vs x, постройте наилучший подходящий многочлен и нарисуем линию при y = 4.
> attach(v1)
> # simple x-y plot of the data
> plot(x,y, pch=16)
> # 2nd order polynomial fit
> fit2 <- lm(y~poly(x,2,raw=TRUE))
> summary(fit2)
> # generate range of numbers for plotting polynomial
> xx <- seq(-8,0, length=50)
> # overlay best fit polynomial
>lines(xx, predict(fit2, data.frame(x=xx)), col="blue")
> # add horizontal line at y=4
> abline(h=4, col="red")
>
Из графика видно, что y = 4 в точке x около -2 и -6,5, но я бы хотел решить регрессионный полином для этих значений.
В идеале, я бы хотел, чтобы линии, которые выпадали из пересечений красно-синих линий, к оси х (например, вертикальные абстракции, которые заканчиваются на двух решениях y = 4). Если бы это было невозможно, я был бы доволен старыми старыми вертикальными абстратами, которые идут полным ходом по сюжету, если они имеют правильные значения решения x.
Этот график представляет части, которые будут вне спецификации при y > 4, поэтому я хочу использовать выпадающие строки, чтобы выделить диапазон значений x, которые будут создавать детали спецификации.