TensorFlow предоставляет функцию tf.summary.tensor_summary()
, которая представляется многомерным вариантом tf.summary.scalar()
:
tf.summary.tensor_summary(name, tensor, summary_description=None, collections=None)
Я думал, что это может быть полезно для суммирования предполагаемых вероятностей в классе... несколько как
op_summary = tf.summary.tensor_summary('classes', some_tensor)
# ...
summary = sess.run(op_summary)
writer.add_summary(summary)
Однако, похоже, что TensorBoard не предоставляет способ отображения этих резюме вообще. Как они предназначены для использования?