В моем первом набеге на воздушный поток, я пытаюсь запустить один из примеров DAGS, который поставляется с установкой. Это v.1.8.0. Вот мои шаги:
$ airflow trigger_dag example_bash_operator
[2017-04-19 15:32:38,391] {__init__.py:57} INFO - Using executor SequentialExecutor
[2017-04-19 15:32:38,676] {models.py:167} INFO - Filling up the DagBag from /Users/gbenison/software/kludge/airflow/dags
[2017-04-19 15:32:38,947] {cli.py:185} INFO - Created <DagRun example_bash_operator @ 2017-04-19 15:32:38: manual__2017-04-19T15:32:38, externally triggered: True>
$ airflow dag_state example_bash_operator '2017-04-19 15:32:38'
[2017-04-19 15:33:12,918] {__init__.py:57} INFO - Using executor SequentialExecutor
[2017-04-19 15:33:13,229] {models.py:167} INFO - Filling up the DagBag from /Users/gbenison/software/kludge/airflow/dags
running
Состояние дага остается "бегущим" в течение длительного времени (по крайней мере, 20 минут), хотя из-за быстрого осмотра этой задачи это займет несколько секунд. Как я могу устранить эту проблему? Как я могу увидеть, на каком этапе он застрял?