Как выполнить накопительную сумму только с уникальными идентификаторами?

У меня есть следующий фрейм данных:

d<-data.frame(Day=c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 2), ID=c("A", "B", "C", "D", "A", "B", "B"), Value=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7))

В каждый день я хотел бы получить кумулятивную сумму уникальных значений, используя только последнее значение для повторяющейся записи. Мой ожидаемый результат выглядит следующим образом:

d<-data.frame(Day=c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 2), ID=c("A", "B", "C", "D", "A", "B", "B"), Value=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), Sum=c(1, 3, 6, 10, 14, 18, 7))

  Day ID Value Sum
1   1  A     1   1
2   1  B     2   3
3   1  C     3   6
4   1  D     4  10
5   1  A     5  14
6   1  B     6  18
7   2  B     7   7

где 5-я запись добавляет значения 2, 3, 4, 5 (потому что A повторяется), а 6-я запись добавляет значения 3, 4, 5 и 6 (поскольку повторяются как A, так и B). 7-я запись перезапускается, потому что это новый день.

Я не думаю, что могу использовать cumsum(), поскольку он принимает только один параметр. Я также не хочу держать счетчик для каждого ID, поскольку у меня может быть до 100 уникальных идентификаторов в день.

Любые подсказки или помощь будут оценены! Спасибо!

Ответ 1

Вы можете разделить значения по ID и Дню, а затем использовать cumsum:

library(data.table)
setDT(d)
d[, v_eff := Value - shift(Value, fill=0), by=.(Day, ID)]
d[, s := cumsum(v_eff), by=Day]

   Day ID Value Sum v_eff  s
1:   1  A     1   1     1  1
2:   1  B     2   3     2  3
3:   1  C     3   6     3  6
4:   1  D     4  10     4 10
5:   1  A     5  14     4 14
6:   1  B     6  18     4 18
7:   2  B     7   7     7  7

Базовый аналог R...

d$v_eff <- with(d, ave(Value, Day, ID, FUN = function(x) c(x[1], diff(x)) ))
d$s <- with(d, ave(v_eff, Day, FUN = cumsum))

  Day ID Value Sum v_eff  s
1   1  A     1   1     1  1
2   1  B     2   3     2  3
3   1  C     3   6     3  6
4   1  D     4  10     4 10
5   1  A     5  14     4 14
6   1  B     6  18     4 18
7   2  B     7   7     7  7