Мне нужно заблокировать файл для записи в Python. Он будет доступен из нескольких процессов Python сразу. Я нашел некоторые решения в Интернете, но большинство из них не подходят для моих целей, поскольку они часто основаны только на Unix или Windows.
Блокировка файла в Python
Ответ 1
Хорошо, поэтому я закончил с кодом, который я написал здесь, на моем сайте ссылка мертва, посмотрите на archive.org (также доступно на GitHub). Я могу использовать его следующим образом:
from filelock import FileLock
with FileLock("myfile.txt"):
# work with the file as it is now locked
print("Lock acquired.")
Ответ 2
Здесь есть модуль межплатформенной блокировки файлов: Portalocker
Хотя, как говорит Кевин, запись в файл из нескольких процессов сразу - это то, чего вы хотите избежать, если это вообще возможно.
Если вы можете переустановить свою проблему в базу данных, вы можете использовать SQLite. Он поддерживает одновременный доступ и обрабатывает собственную блокировку.
Ответ 3
Я предпочитаю lockfile - независимая от платформы блокировка файлов
Ответ 4
Блокировка - это платформа и устройство, но обычно у вас есть несколько вариантов:
- Используйте flock() или эквивалент (если ваш os поддерживает его). Это консультативная блокировка, если вы не проверяете блокировку, ее игнорируют.
- Используйте методологию lock-copy-move-unlock, в которой вы копируете файл, записываете новые данные, а затем перемещаете его (перемещение, а не копирование - перемещение - это атомная операция в Linux - проверьте вашу ОС), и вы проверяете наличие файла блокировки.
- Используйте каталог как "блокировку". Это необходимо, если вы пишете NFS, поскольку NFS не поддерживает flock().
- Также существует возможность использования разделяемой памяти между процессами, но я никогда не пробовал это; это очень специфично для ОС.
Для всех этих методов вам понадобится использовать метод spin-lock (retry-after-failure) для приобретения и тестирования блокировки. Это оставляет небольшое окно для неправильной синхронизации, но его в целом достаточно мало, чтобы не быть серьезной проблемой.
Если вы ищете решение, которое является кросс-платформой, то вам лучше сходить в другую систему через какой-то другой механизм (следующая лучшая вещь - это метод NFS выше).
Обратите внимание, что sqlite подвержен тем же ограничениям над NFS, что и обычные файлы, поэтому вы не можете писать в базу данных sqlite на сетевом ресурсе и бесплатно получать синхронизацию.
Ответ 5
Другие решения ссылаются на множество внешних кодовых баз. Если вы предпочитаете сделать это самостоятельно, вот код для кроссплатформенного решения, использующего соответствующие инструменты блокировки файлов в системах Linux/DOS.
try:
# Posix based file locking (Linux, Ubuntu, MacOS, etc.)
import fcntl, os
def lock_file(f):
fcntl.lockf(f, fcntl.LOCK_EX)
def unlock_file(f):
fcntl.lockf(f, fcntl.LOCK_UN)
except ModuleNotFoundError:
# Windows file locking
import msvcrt, os
def file_size(f):
return os.path.getsize( os.path.realpath(f.name) )
def lock_file(f):
msvcrt.locking(f.fileno(), msvcrt.LK_RLCK, file_size(f))
def unlock_file(f):
msvcrt.locking(f.fileno(), msvcrt.LK_UNLCK, file_size(f))
# Class for ensuring that all file operations are atomic, treat
# initialization like a standard call to 'open' that happens to be atomic.
# This file opener *must* be used in a "with" block.
class AtomicOpen:
# Open the file with arguments provided by user. Then acquire
# a lock on that file object (WARNING: Advisory locking).
def __init__(self, path, *args, **kwargs):
# Open the file and acquire a lock on the file before operating
self.file = open(path,*args, **kwargs)
# Lock the opened file
lock_file(self.file)
# Return the opened file object (knowing a lock has been obtained).
def __enter__(self, *args, **kwargs): return self.file
# Unlock the file and close the file object.
def __exit__(self, exc_type=None, exc_value=None, traceback=None):
# Flush to make sure all buffered contents are written to file.
self.file.flush()
os.fsync(self.file.fileno())
# Release the lock on the file.
unlock_file(self.file)
self.file.close()
# Handle exceptions that may have come up during execution, by
# default any exceptions are raised to the user.
if (exc_type != None): return False
else: return True
Теперь AtomicOpen
можно использовать в блоке with
где обычно используется оператор open
.
ВНИМАНИЕ: Если в Windows и Python происходит сбой перед вызовом exit, я не уверен, каково будет поведение блокировки.
ВНИМАНИЕ: Блокировка, представленная здесь, носит рекомендательный, а не абсолютный характер. Все потенциально конкурирующие процессы должны использовать класс "AtomicOpen".
Ответ 6
Согласование доступа к одному файлу на уровне ОС сопряжено со всеми проблемами, которые вы, вероятно, не хотите решать.
Лучше всего иметь отдельный процесс, который координирует доступ для чтения/записи к этому файлу.
Ответ 7
Я смотрел несколько решений, чтобы сделать это, и мой выбор был oslo.concurrency
Это мощный и относительно хорошо документированный. Он основан на крепежных деталях.
Другие решения:
- Portalocker: требует pywin32, который является exe-установкой, поэтому невозможно с помощью pip
- fasteners: плохо документировано
- lockfile: устарело
- flufl.lock: блокировка файлов NFS для систем POSIX.
- simpleflock: Последнее обновление 2013-07
- zc.lockfile: Последнее обновление 2016-06 (по состоянию на 2017-03)
- lock_file: Последнее обновление в 2007-10 гг.
Ответ 8
Блокировка файла обычно зависит от платформы, поэтому вам может потребоваться возможность запуска в разных операционных системах. Например:
import os
def my_lock(f):
if os.name == "posix":
# Unix or OS X specific locking here
elif os.name == "nt":
# Windows specific locking here
else:
print "Unknown operating system, lock unavailable"
Ответ 9
Я работал над такой ситуацией, когда я запускаю несколько копий одной и той же программы из одного и того же каталога/папки и ошибок регистрации. Мой подход заключался в том, чтобы записать "файл блокировки" на диск перед открытием файла журнала. Программа проверяет наличие "файла блокировки" перед продолжением и ждет своей очереди, если существует "файл блокировки".
Вот код:
def errlogger(error):
while True:
if not exists('errloglock'):
lock = open('errloglock', 'w')
if exists('errorlog'): log = open('errorlog', 'a')
else: log = open('errorlog', 'w')
log.write(str(datetime.utcnow())[0:-7] + ' ' + error + '\n')
log.close()
remove('errloglock')
return
else:
check = stat('errloglock')
if time() - check.st_ctime > 0.01: remove('errloglock')
print('waiting my turn')
EDIT--- Подумав над некоторыми комментариями о старых замках выше, я отредактировал код, чтобы добавить проверку на постоянство "файла блокировки". Сроки нескольких тысяч итераций этой функции на моей системе дали и в среднем 0.002066... секунд от раньше:
lock = open('errloglock', 'w')
сразу:
remove('errloglock')
поэтому я решил, что я начну с 5-кратной суммы, чтобы указать на тотальность и контролировать ситуацию для проблем.
Кроме того, когда я работал со временем, я понял, что у меня есть немного кода, который действительно не нужен:
lock.close()
который я сразу же после открытого заявления, поэтому я удалил его в этом редактировании.
Ответ 10
сценарий выглядит следующим образом: Пользователь запрашивает файл, чтобы что-то сделать. Затем, если пользователь снова отправляет один и тот же запрос, он информирует пользователя о том, что второй запрос не выполняется до завершения первого запроса. Поэтому я использую блокирующий механизм для решения этой проблемы.
Вот мой рабочий код:
from lockfile import LockFile
lock = LockFile(lock_file_path)
status = ""
if not lock.is_locked():
lock.acquire()
status = lock.path + ' is locked.'
print status
else:
status = lock.path + " is already locked."
print status
return status
Ответ 11
Я нашел простую и обработанную (!) реализацию из grizzled-python.
Простое использование os.open(..., O_EXCL) + os.close() не работает в Windows.
Ответ 12
Вы можете найти pylocker очень полезным. Он может использоваться для блокировки файла или для механизмов блокировки в целом и может быть доступен сразу из нескольких процессов Python.
Если вы просто хотите заблокировать файл здесь, как он работает:
import uuid
from pylocker import Locker
# create a unique lock pass. This can be any string.
lpass = str(uuid.uuid1())
# create locker instance.
FL = Locker(filePath='myfile.txt', lockPass=lpass, mode='w')
# aquire the lock
with FL as r:
# get the result
acquired, code, fd = r
# check if aquired.
if fd is not None:
print fd
fd.write("I have succesfuly aquired the lock !")
# no need to release anything or to close the file descriptor,
# with statement takes care of that. let print fd and verify that.
print fd