Есть ли накопитель(), который принимает матрицу как "val"?

accumarray() val аргумент должен быть вектором. В моем случае мне нужны столбцы матрицы для суммирования (или усреднения). Есть ли функция или способ для этого?

То, что я делаю сейчас, находится в цикле for. Я суммирую значения столбца отдельно:

for iCol = 1:nCols
    means(:,iCol) = accumarray(labels', X(:,iCol));
end

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Одним из решений является репликация индексов строк в labels и добавление другого столбца индексов столбцов. Затем вы можете изменить X на вектор столбца и применить accumarray один раз:

labels = [repmat(labels(:),nCols,1) ...            % Replicate the row indices
          kron(1:nCols,ones(1,numel(labels))).'];  % Create column indices
totals = accumarray(labels,X(:));  % I used "totals" instead of "means"


Как это работает...

A = accumarray(subs,val) для вектора столбца subs, а вектор val работает, добавив число в val(i) к итогу в строке subs(i) в векторном столбце вывода A. Однако subs может содержать больше, чем просто индексы строк. Он может содержать индексы индексов для нескольких измерений для назначения значений на выходе. Эта функция позволяет обрабатывать ввод val, который является матрицей, а не вектором.

Во-первых, вход для val можно преобразовать в вектор-столбец, используя оператор operator > X(:). Далее, чтобы отслеживать, какой столбец на выходе должен быть размещен, значения в X(:), мы можем изменить ввод subs, чтобы включить дополнительный индекс столбца. Чтобы проиллюстрировать, как это работает, я буду использовать эти вводные данные:

labels = [3; 1; 1];
X = [1 2 3; ...
     4 5 6; ...
     7 8 9];
nCols = 3

И вот какие переменные в приведенном выше коде выглядят так:

labels = 3 1    X(:) = 1    totals = 11 13 15
         1 1           4              0  0  0
         1 1           7              1  2  3
         3 2           2
         1 2           5
         1 2           8
         3 3           3
         1 3           6
         1 3           9

Обратите внимание, например, что значения 1 4 7, которые изначально были в первом столбце X, будут накапливаться только в первом столбце вывода, как это обозначают те, что указаны в первых трех строках второго столбец labels. Результирующий результат должен быть таким же, как вы получили бы, используя код в вопросе, где вы выполняете цикл над каждым столбцом, чтобы выполнить накопление.