Как получить все сообщения в очереди Amazon SQS с помощью библиотеки boto в Python?

Я работаю над приложением, чей рабочий процесс управляется передачей сообщений в SQS, используя boto.

Моя очередь SQS постепенно растет, и я не могу проверить, сколько элементов она должна содержать.

Теперь у меня есть демон, который периодически обследует очередь и проверяет, есть ли у меня набор элементов фиксированного размера. Например, рассмотрим следующую "очередь":

q = ["msg1_comp1", "msg2_comp1", "msg1_comp2", "msg3_comp1", "msg2_comp2"]

Теперь я хочу проверить, есть ли у меня "msg1_comp1", "msg2_comp1" и "msg3_comp1" в очереди вместе в какой-то момент времени, но я не знаю размер очереди.

После просмотра API вы можете либо получить только 1 элемент, либо фиксированное количество элементов в очереди, но не все:

>>> rs = q.get_messages()
>>> len(rs)
1
>>> rs = q.get_messages(10)
>>> len(rs)
10
Предложение, предложенное в ответах, состояло в том, чтобы получить, например, 10 сообщений в цикле до тех пор, пока я ничего не получу, но сообщения в SQS имеют тайм-аут видимости, а это означает, что если я опросу элементов из очереди, они не будут действительно удалены, они будут невидимыми только на короткий промежуток времени.

Есть ли простой способ получить все сообщения в очереди, не зная, сколько их есть?

Ответ 1

Настройте свой вызов на q.get_messages(n) внутри цикла while:

all_messages=[]
rs=q.get_messages(10)
while len(rs)>0:
    all_messages.extend(rs)
    rs=q.get_messages(10)

Кроме того, дамп не будет поддерживать более 10 сообщений:

def dump(self, file_name, page_size=10, vtimeout=10, sep='\n'):
    """Utility function to dump the messages in a queue to a file
    NOTE: Page size must be < 10 else SQS errors"""

Ответ 2

Я работал с очередями AWS SQS для предоставления мгновенных уведомлений, поэтому мне нужно обрабатывать все сообщения в режиме реального времени. Следующий код поможет вам эффективно удалить все сообщения и устранить ошибки при удалении.

Примечание. Для удаления сообщений из очереди их необходимо удалить. Я использую обновленный boto3 AWS python SDK, библиотеку json и следующие значения по умолчанию:

import boto3
import json

region_name = 'us-east-1'
queue_name = 'example-queue-12345'
max_queue_messages = 10
message_bodies = []
aws_access_key_id = '<YOUR AWS ACCESS KEY ID>'
aws_secret_access_key = '<YOUR AWS SECRET ACCESS KEY>'
sqs = boto3.resource('sqs', region_name=region_name,
        aws_access_key_id=aws_access_key_id,
        aws_secret_access_key=aws_secret_access_key)
queue = sqs.get_queue_by_name(QueueName=queue_name)
while True:
    messages_to_delete = []
    for message in queue.receive_messages(
            MaxNumberOfMessages=max_queue_messages):
        # process message body
        body = json.loads(message.body)
        message_bodies.append(body)
        # add message to delete
        messages_to_delete.append({
            'Id': message.message_id,
            'ReceiptHandle': message.receipt_handle
        })

    # if you don't receive any notifications the
    # messages_to_delete list will be empty
    if len(messages_to_delete) == 0:
        break
    # delete messages to remove them from SQS queue
    # handle any errors
    else:
        delete_response = queue.delete_messages(
                Entries=messages_to_delete)

Ответ 3

Мое понимание заключается в том, что распределенный характер службы SQS в значительной степени делает ваш проект неработоспособным. Каждый раз, когда вы вызываете get_messages, вы говорите с другим набором серверов, на котором будут некоторые, но не все ваши сообщения. Таким образом, невозможно "время от времени проверять", чтобы установить, готова ли определенная группа сообщений, а затем просто принять их.

То, что вам нужно сделать, - это постоянно проводить опрос, принимать все сообщения по мере их поступления и хранить их локально в своих собственных структурах данных. После каждой успешной выборки вы можете проверить свои структуры данных, чтобы узнать, был ли собран полный набор сообщений.

Имейте в виду, что сообщения будут выходить из строя, а некоторые сообщения будут доставлены дважды, так как удаление должно распространяться на все серверы SQS, но последующие запросы иногда выбивают сообщения об удалении.

Ответ 4

Я выполняю это в cronjob

from django.core.mail import EmailMessage
from django.conf import settings
import boto3
import json

sqs = boto3.resource('sqs', aws_access_key_id=settings.AWS_ACCESS_KEY_ID,
         aws_secret_access_key=settings.AWS_SECRET_ACCESS_KEY,
         region_name=settings.AWS_REGION)

queue = sqs.get_queue_by_name(QueueName='email')
messages = queue.receive_messages(MaxNumberOfMessages=10, WaitTimeSeconds=1)

while len(messages) > 0:
    for message in messages:
        mail_body = json.loads(message.body)
        print("E-mail sent to: %s" % mail_body['to'])
        email = EmailMessage(mail_body['subject'], mail_body['message'], to=[mail_body['to']])
        email.send()
        message.delete()

    messages = queue.receive_messages(MaxNumberOfMessages=10, WaitTimeSeconds=1)

Ответ 5

Что-то вроде кода ниже должно сделать трюк. Извините, что в С#, но преобразовать его в python не сложно. Словарь используется для отсечения дубликатов.

    public Dictionary<string, Message> GetAllMessages(int pollSeconds)
    {
        var msgs = new Dictionary<string, Message>();
        var end = DateTime.Now.AddSeconds(pollSeconds);

        while (DateTime.Now <= end)
        {
            var request = new ReceiveMessageRequest(Url);
            request.MaxNumberOfMessages = 10;

            var response = GetClient().ReceiveMessage(request);

            foreach (var msg in response.Messages)
            {
                if (!msgs.ContainsKey(msg.MessageId))
                {
                    msgs.Add(msg.MessageId, msg);
                }
            }
        }

        return msgs;
    }

Ответ 6

ПРИМЕЧАНИЕ. Это не является прямым ответом на вопрос. Скорее это увеличение ответа @TimothyLiu, предполагая, что конечный пользователь использует пакет Boto (он же Boto2) не Boto3. Этот код является "Boto-2-ization" вызова delete_messages, упомянутого в его ответе


A Boto (2) вызывает delete_message_batch(messages_to_delete), где messages_to_delete - объект dict с ключом: значение, соответствующее id: receipt_handle пары возвращает

AttributeError: объект 'dict' не имеет атрибута 'id'.

Кажется, что delete_message_batch ожидает объект класса Message; копируя источник Boto для delete_message_batch и позволяя ему использовать объект Message (ala boto3) также терпит неудачу, если вы удаляете более 10 "сообщений" за раз. Итак, мне пришлось использовать следующую рабочую среду.

код eprint из здесь

from __future__ import print_function
import sys
from itertools import islice

def eprint(*args, **kwargs):
    print(*args, file=sys.stderr, **kwargs)

@static_vars(counter=0)
def take(n, iterable, reset=False):
    "Return next n items of the iterable as same type"
    if reset: take.counter = 0
    take.counter += n
    bob = islice(iterable, take.counter-n, take.counter)
    if isinstance(iterable, dict): return dict(bob)
    elif isinstance(iterable, list): return list(bob)
    elif isinstance(iterable, tuple): return tuple(bob)
    elif isinstance(iterable, set): return set(bob)
    elif isinstance(iterable, file): return file(bob)
    else: return bob

def delete_message_batch2(cx, queue, messages): #returns a string reflecting level of success rather than throwing an exception or True/False
  """
  Deletes a list of messages from a queue in a single request.
  :param cx: A boto connection object.
  :param queue: The :class:`boto.sqs.queue.Queue` from which the messages will be deleted
  :param messages: List of any object or structure with id and receipt_handle attributes such as :class:`boto.sqs.message.Message` objects.
  """
  listof10s = []
  asSuc, asErr, acS, acE = "","",0,0
  res = []
  it = tuple(enumerate(messages))
  params = {}
  tenmsg = take(10,it,True)
  while len(tenmsg)>0:
    listof10s.append(tenmsg)
    tenmsg = take(10,it)
  while len(listof10s)>0:
    tenmsg = listof10s.pop()
    params.clear()
    for i, msg in tenmsg: #enumerate(tenmsg):
      prefix = 'DeleteMessageBatchRequestEntry'
      numb = (i%10)+1
      p_name = '%s.%i.Id' % (prefix, numb)
      params[p_name] = msg.get('id')
      p_name = '%s.%i.ReceiptHandle' % (prefix, numb)
      params[p_name] = msg.get('receipt_handle')
    try:
      go = cx.get_object('DeleteMessageBatch', params, BatchResults, queue.id, verb='POST')
      (sSuc,cS),(sErr,cE) = tup_result_messages(go)
      if cS:
        asSuc += ","+sSuc
        acS += cS
      if cE:
        asErr += ","+sErr
        acE += cE
    except cx.ResponseError:
      eprint("Error in batch delete for queue {}({})\nParams ({}) list: {} ".format(queue.name, queue.id, len(params), params))
    except:
      eprint("Error of unknown type in batch delete for queue {}({})\nParams ({}) list: {} ".format(queue.name, queue.id, len(params), params))
  return stringify_final_tup(asSuc, asErr, acS, acE, expect=len(messages)) #mdel #res

def stringify_final_tup(sSuc="", sErr="", cS=0, cE=0, expect=0):
  if sSuc == "": sSuc="None"
  if sErr == "": sErr="None"
  if cS == expect: sSuc="All"
  if cE == expect: sErr="All"
  return "Up to {} messages removed [{}]\t\tMessages remaining ({}) [{}]".format(cS,sSuc,cE,sErr)