Сочетание графика рассеяния с поверхностным графиком

Как я могу объединить 3D-график рассеяния с 3D-графиком поверхности, сохраняя прозрачность поверхности, чтобы я все еще мог видеть все точки?

Ответ 1

Чтобы объединить различные типы графиков в одном графике, вы должны использовать функцию

plt.hold(True).

Следующий код строит трехмерную диаграмму рассеяния с трехмерной диаграммой поверхности:

from mpl_toolkits.mplot3d import *
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from random import random, seed
from matplotlib import cm


fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')               # to work in 3d
plt.hold(True)

x_surf=np.arange(0, 1, 0.01)                # generate a mesh
y_surf=np.arange(0, 1, 0.01)
x_surf, y_surf = np.meshgrid(x_surf, y_surf)
z_surf = np.sqrt(x_surf+y_surf)             # ex. function, which depends on x and y
ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot);    # plot a 3d surface plot

n = 100
seed(0)                                     # seed let us to have a reproducible set of random numbers
x=[random() for i in range(n)]              # generate n random points
y=[random() for i in range(n)]
z=[random() for i in range(n)]
ax.scatter(x, y, z);                        # plot a 3d scatter plot

ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
ax.set_zlabel('z label')

plt.show()

результат:

Вы можете увидеть другие примеры с 3D-графиками здесь:
http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html

Я изменил цвета графика поверхности со значения по умолчанию на цветовую карту "горячая", чтобы различать цвета двух графиков - теперь видно, что график поверхности перекрывает график рассеяния независимо от порядка...

ОБНОВЛЕНИЕ: Чтобы исправить эту проблему, следует использовать прозрачность в цветовую карту графика поверхности; добавив код в: Прозрачная цветовая карта и изменив строку:

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot);    # plot a 3d surface plot

в

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=theCM);

мы получаем:

Ответ 2

Использование примера siluaty; вместо использования прозрачности через команду cmap = theCM вы можете настроить альфа-значение. Это может привести к тому, что вы хотите?

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot, alpha=0.2)