Укажите пользовательский формат даты для аргумента colClasses в read.table/read.csv

Вопрос:

Можно ли указать формат даты при использовании аргумента colClasses в read.table/read.csv?

(я понимаю, что могу конвертировать после импорта, но со многими столбцами даты, подобными этому, было бы проще сделать это на этапе импорта)

Пример:

У меня есть .csv с столбцами даты в формате %d/%m/%Y.

dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date"))

Это неверно. Например, 15/07/2008 становится 0015-07-20.

Воспроизводимый код:

data <- 
structure(list(func_loc = structure(c(1L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 
3L, 4L, 4L, 5L), .Label = c("3076WAG0003", "3076WAG0004", "3076WAG0007", 
"3076WAG0009", "3076WAG0010"), class = "factor"), order_type = structure(c(3L, 
3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 1L), .Label = c("PM01", "PM02", 
"PM03"), class = "factor"), actual_finish = structure(c(4L, 6L, 
1L, 2L, 3L, 7L, 1L, 8L, 1L, 5L), .Label = c("", "11/03/2008", 
"14/08/2008", "15/07/2008", "17/03/2008", "19/01/2009", "22/09/2008", 
"6/09/2007"), class = "factor")), .Names = c("func_loc", "order_type", 
"actual_finish"), row.names = c(NA, 10L), class = "data.frame")


write.csv(data,"data.csv", row.names = F)                                                        

dataImport <- read.csv("data.csv")
str(dataImport)
dataImport

dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date"))
str(dataImport)
dataImport

И вот как выглядит результат:

Ответ 1

Вы можете написать свою собственную функцию, которая принимает строку и преобразует ее в Date в формате, который вы хотите, затем используйте setAs, чтобы установить его как метод as. Затем вы можете использовать свою функцию как часть colClasses.

Try:

setAs("character","myDate", function(from) as.Date(from, format="%d/%m/%Y") )

tmp <- c("1, 15/08/2008", "2, 23/05/2010")
con <- textConnection(tmp)

tmp2 <- read.csv(con, colClasses=c('numeric','myDate'), header=FALSE)
str(tmp2)

Затем измените, если необходимо, для работы с вашими данными.

Изменить ---

Сначала вы можете запустить setClass('myDate'), чтобы избежать предупреждения (вы можете игнорировать это предупреждение, но это может раздражать, если вы это делаете много, и это простой вызов, который избавляется от него).

Ответ 2

Если есть только один формат даты, который вы хотите изменить, вы можете использовать пакет Defaults для изменения формата по умолчанию в as.Date.character

library(Defaults)
setDefaults('as.Date.character', format = '%d/%M/%Y')
dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date"))
str(dataImport)
## 'data.frame':    10 obs. of  3 variables:
##  $ func_loc     : Factor w/ 5 levels "3076WAG0003",..: 1 2 3 3 3 3 3 4 4 5
##  $ order_type   : Factor w/ 3 levels "PM01","PM02",..: 3 3 1 1 1 1 2 2 3 1
##  $ actual_finish: Date, format: "2008-10-15" "2009-10-19" NA "2008-10-11" ...

Я думаю, что ответ @Greg Snow намного лучше, поскольку он не меняет поведение по умолчанию часто используемой функции.

Ответ 3

Если вам нужно время:

setClass('yyyymmdd-hhmmss')
setAs("character","yyyymmdd-hhmmss", function(from) as.POSIXct(from, format="%Y%m%d-%H%M%S"))
d <- read.table(colClasses="yyyymmdd-hhmmss", text="20150711-130153")
str(d)
## 'data.frame':    1 obs. of  1 variable:
## $ V1: POSIXct, format: "2015-07-11 13:01:53"

Ответ 4

Давным-давно, тем временем проблема была решена Хэдли Уикхемом. Поэтому в настоящее время решение сводится к следующему:

library(readr)
data <- read_csv("data.csv", 
                  col_types = cols(actual_finish = col_datetime(format = "%d/%m/%Y")))

Может быть, мы даже хотим избавиться от ненужных вещей:

data <- as.data.frame(data)