Я, конечно, пропустил здесь что-то простое. Попытка объединить два фрейма данных в pandas, которые имеют в основном те же имена столбцов, но правильный фреймворк данных имеет некоторые столбцы, которые не имеют левого, и наоборот.
>df_may
id quantity attr_1 attr_2
0 1 20 0 1
1 2 23 1 1
2 3 19 1 1
3 4 19 0 0
>df_jun
id quantity attr_1 attr_3
0 5 8 1 0
1 6 13 0 1
2 7 20 1 1
3 8 25 1 1
Я попытался присоединиться к внешнему соединению:
mayjundf = pd.DataFrame.merge(df_may, df_jun, how="outer")
Но это дает:
Left data columns not unique: Index([....
Я также указал один столбец для соединения (on = "id", например,), но это дублирует все столбцы, кроме "id", например attr_1_x, attr_1_y, что не является идеальным. Я также передал весь список столбцов (их много) до "on":
mayjundf = pd.DataFrame.merge(df_may, df_jun, how="outer", on=list(df_may.columns.values))
Что дает:
ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 2)
Что мне не хватает? Я хотел бы получить df со всеми добавленными строками и attr_1, attr_2, attr_3, где это возможно, NaN, где они не отображаются. Это похоже на довольно типичный рабочий процесс для обработки данных, но я застрял.
Спасибо заранее.