Я запустил модель логистической регрессии и сделал прогноз значений логита. Я использовал это, чтобы получить точки на кривой ROC:
from sklearn import metrics
fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(Y_test,p)
Я знаю, что metrics.roc_auc_score
дает площадь под кривой ROC. Может кто-нибудь сказать мне, какая команда найдет оптимальную точку отсечения (пороговое значение)?