Я получаю доступ к некоторым данным через API, где мне нужно указать диапазон дат для моего запроса, например. start = '20100101', end = '20150415'. Я думал, что ускорю это, разбив диапазон дат на неперекрывающиеся интервалы и использую многопроцессорность на каждом интервале.
Моя проблема заключается в том, что как я разбиваю диапазон дат, не всегда дает мне ожидаемый результат. Вот что я сделал:
from datetime import date
begin = '20100101'
end = '20101231'
Предположим, мы хотели разбить это на четверти. Сначала я меняю строку на даты:
def get_yyyy_mm_dd(yyyymmdd):
# given string 'yyyymmdd' return (yyyy, mm, dd)
year = yyyymmdd[0:4]
month = yyyymmdd[4:6]
day = yyyymmdd[6:]
return int(year), int(month), int(day)
y1, m1, d1 = get_yyyy_mm_dd(begin)
d1 = date(y1, m1, d1)
y2, m2, d2 = get_yyyy_mm_dd(end)
d2 = date(y2, m2, d2)
Затем разделите этот диапазон на промежутки:
def remove_tack(dates_list):
# given a list of dates in form YYYY-MM-DD return a list of strings in form 'YYYYMMDD'
tackless = []
for d in dates_list:
s = str(d)
tackless.append(s[0:4]+s[5:7]+s[8:])
return tackless
def divide_date(date1, date2, intervals):
dates = [date1]
for i in range(0, intervals):
dates.append(dates[i] + (date2 - date1)/intervals)
return remove_tack(dates)
Используя начало и конец сверху, получим:
listdates = divide_date(d1, d2, 4)
print listdates # ['20100101', '20100402', '20100702', '20101001', '20101231'] looks correct
Но если вместо этого я использую даты:
begin = '20150101'
end = '20150228'
...
listdates = divide_date(d1, d2, 4)
print listdates # ['20150101', '20150115', '20150129', '20150212', '20150226']
Мне не хватает двух дней в конце февраля. Мне не нужно время или часовой пояс для моего приложения, и я не против установки другой библиотеки.