Мне нужно отфильтровать фрейм данных с помощью dict, с ключом, являющимся именем столбца, и значением, являющимся значением, которое я хочу фильтровать:
filter_v = {'A':1, 'B':0, 'C':'This is right'}
# this would be the normal approach
df[(df['A'] == 1) & (df['B'] ==0)& (df['C'] == 'This is right')]
Но я хочу сделать что-то в строках
for column, value in filter_v.items():
df[df[column] == value]
но это будет фильтровать кадр данных несколько раз, по одному значению за раз и не применять все фильтры одновременно. Есть ли способ сделать это программно?
EDIT: пример:
df1 = pd.DataFrame({'A':[1,0,1,1, np.nan], 'B':[1,1,1,0,1], 'C':['right','right','wrong','right', 'right'],'D':[1,2,2,3,4]})
filter_v = {'A':1, 'B':0, 'C':'right'}
df1.loc[df1[filter_v.keys()].isin(filter_v.values()).all(axis=1), :]
дает
A B C D
0 1 1 right 1
1 0 1 right 2
3 1 0 right 3
но ожидаемый результат был
A B C D
3 1 0 right 3
следует выбрать только последний.