Например, вы можете построить изображение в matplotlib, используя этот код:
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img=mpimg.imread('image.png')
plt.imshow(img)
Возможно ли что-то подобное с Bokeh (0.10)?
Вы можете использовать глиф ImageURL (метод печати image_url) для загрузки изображений локально или из Интернета.
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
output_file('image.html')
p = figure(x_range=(0,1), y_range=(0,1))
p.image_url(url=['tree.png'], x=0, y=1)
show(p)
Одно замечание: если вы строите график только для изображения (и никаких других данных), вам придется явно установить диапазоны графика.
Здесь документы:
http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/reference/models/glyphs.html#bokeh.models.glyphs.ImageURL
Более ранний ответ был полезен. Однако мне нужен только вариант с изображением без какого-либо дополнительного объекта. Итак, добавив ответ для версии Bokeh 0.12.0 и удалив все решетки, оси и панель инструментов.
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource, Range1d
bosch_logo = "static/tree.jpg"
logo_src = ColumnDataSource(dict(url = [bosch_logo]))
page_logo = figure(plot_width = 500, plot_height = 500, title="")
page_logo.toolbar.logo = None
page_logo.toolbar_location = None
page_logo.x_range=Range1d(start=0, end=1)
page_logo.y_range=Range1d(start=0, end=1)
page_logo.xaxis.visible = None
page_logo.yaxis.visible = None
page_logo.xgrid.grid_line_color = None
page_logo.ygrid.grid_line_color = None
page_logo.image_url(url='url', x=0.05, y = 0.85, h=0.7, w=0.9, source=logo_src)
page_logo.outline_line_alpha = 0
curdoc().add_root(page_logo)
Запуск этого примера с помощью bokeh-сервиса немного сложнее. Я предлагаю правильно настроить рабочий каталог:
server_folder/
+main.py
+static/
+logo.png
.. и запустить команду bokeh из каталога ВЫШЕ server_folder
bokeh serve server_folder --show
Затем этот код работает для меня
#main.py file
from bokeh.plotting import figure, curdoc
x_range = (-20,-10) # could be anything - e.g.(0,1)
y_range = (20,30)
p = figure(x_range=x_range, y_range=y_range)
#img_path = 'https://bokeh.pydata.org/en/latest/_static/images/logo.png'
img_path = 'server_folder/static/logo.png'
p.image_url(url=[img_path],x=x_range[0],y=y_range[1],w=x_range[1]-x_range[0],h=y_range[1]-y_range[0])
doc = curdoc()
doc.add_root(p)
Другим вариантом является отображение изображения в div.:
from bokeh.io import output_notebook, show
from bokeh.models.widgets import Div
output_notebook()
div_image = Div(text="""<img src="https://raw.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/master/sprites/pokemon/7.png" alt="div_image">""", width=150, height=150)
show(div_image)
ImageURL не может обновляться динамически с помощью обратного вызова. Однако, используя div, вы можете сделать это, рассматривая div_image.text как обычную строку Python, например:
from ipywidgets import interact
from bokeh.io import output_notebook, show, push_notebook
from bokeh.models.widgets import Div
output_notebook()
div_image = Div(text="""<img src="https://raw.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/master/sprites/pokemon/1.png" alt="div_image">""", width=100, height=100)
def update(pokemon_number=1):
div_image.text = """<img src="https://raw.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/master/sprites/pokemon/{}.png" alt="div_image">""".format(pokemon_number)
push_notebook()
show(div_image, notebook_handle=True)
interact(update, pokemon_number=[1, 4, 7])
Конечно, источник изображения также может указывать на локальный файл.
(Проверено в Python 3.7.3 и боке 1.2.0)