Я пытаюсь повторить этот простой пример, приведенный в курсе "Модели регрессии Coursera R":
require(datasets)
data(swiss)
require(GGally)
require(ggplot2)
ggpairs(swiss, lower = list(continuous = "smooth", params = c(method = "loess")))
Я ожидаю увидеть график 6х6 пар - одну диаграмму рассеяния с более гладкими лессами и доверительными интервалами для каждой комбинации из 6 переменных в швейцарских данных.
Однако я получаю следующую ошибку:
Ошибка в display_param_error(): "params" является устаревшим аргументом. Пожалуйста, "оберните" функцию для предоставления аргументов. помощь ("wrap", package = "GGally")
Я просмотрел ggpairs()
и wrap()
и перепробовал множество вариантов функций wrap()
и wrap_fn_with_param_arg()
.
Я могу заставить это работать как ожидалось:
ggpairs(swiss, lower = list(continuous = wrap("smooth")))
Но как только я добавляю часть лёсса, это не так:
ggpairs(swiss, lower = list(continuous = wrap("smooth"), method = wrap("loess")))
Я получаю эту ошибку, когда я попробовал строку выше.
Ошибка в значении [3L]: Следующие функции графика ggpair легко доступны: непрерывный: c ('точки', 'сглаживание', 'плотность', 'cor', 'blank') комбинированный: c ('коробка', 'точка ',' facethist ',' facetdensity ',' denstrip ',' blank ') дискретный: c (' ratio ',' facetbar ',' blank ') na: c (' na ',' blank ')
diag непрерывный: c ('densityDiag', 'barDiag', 'blankDiag') diag дискретный: c ('barDiag', 'blankDiag') diag na: c ('naDiag', 'blankDiag')
Вы также можете предоставить свою собственную функцию, соответствующую API функции (data, mapping,...) {. , , } и возвращает объект графика ggplot2 Пример: my_fn <- function (data, mapping,...) {p <- ggplot (data = data, mapping = mapping) + geom_point (...) p} ggpairs (data, lower = список (непрерывный = my_fn))
Предоставленная функция: лесс
Очевидно, я вхожу в лесс не в том месте. Может кто-нибудь помочь мне понять, как добавить часть лесса в?
Обратите внимание, что моя проблема отличается от этой, так как я спрашиваю, как реализовать loess в ggpairs, поскольку аргумент params устарел.
Спасибо большое.