Предположим, что у меня есть DataFrame, созданный следующим образом:
import pandas as pd
s1 = pd.Series(['a', 'b', 'a', 'c', 'a', 'b'])
s2 = pd.Series(['a', 'f', 'a', 'd', 'a', 'f', 'f'])
d = pd.DataFrame({'s1': s1, 's2', s2})
В строках реальных данных довольно много разреженности. Я хотел бы создать гистограммы появления строк, которые выглядят как то, что генерируется d.hist() (например, с подзаголовками) для s1 и s2 (по одному на подзаговор).
Просто выполнение d.hist() дает эту ошибку:
/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/tools/plotting.pyc in hist_frame(data, column, by, grid, xlabelsize, xrot, ylabelsize, yrot, ax, sharex, sharey, **kwds)
1725 ax.xaxis.set_visible(True)
1726 ax.yaxis.set_visible(True)
-> 1727 ax.hist(data[col].dropna().values, **kwds)
1728 ax.set_title(col)
1729 ax.grid(grid)
/Library/Python/2.7/site-packages/matplotlib/axes.pyc in hist(self, x, bins, range, normed, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, **kwargs)
8099 # this will automatically overwrite bins,
8100 # so that each histogram uses the same bins
-> 8101 m, bins = np.histogram(x[i], bins, weights=w[i], **hist_kwargs)
8102 if mlast is None:
8103 mlast = np.zeros(len(bins)-1, m.dtype)
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/lib/function_base.pyc in histogram(a, bins, range, normed, weights, density)
167 else:
168 range = (a.min(), a.max())
--> 169 mn, mx = [mi+0.0 for mi in range]
170 if mn == mx:
171 mn -= 0.5
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'float' objects
Я предполагаю, что могу вручную пройти через каждую серию, сделать value_counts()
, затем value_counts()
ее как график value_counts()
и вручную создать подзаголовки. Я хотел проверить, есть ли более простой способ.