Я видел много примеров ARM (автоматическое управление ресурсами) в Интернете для Scala. Кажется, что это один из ритуалов, чтобы написать один, хотя большинство из них очень похожи друг на друга. Тем не менее, я видел довольно классный пример с продолжением.
Во всяком случае, многие из этого кода имеют недостатки того или иного типа, поэтому я решил, что было бы неплохо иметь ссылку здесь на Stack Overflow, где мы можем проголосовать за наиболее правильные и соответствующие версии.
На данный момент, наконец, поддерживается Scala 2.13: try with resources с помощью Using :), Пример:
val lines: Try[Seq[String]] =
Using(new BufferedReader(new FileReader("file.txt"))) { reader =>
Iterator.unfold(())(_ => Option(reader.readLine()).map(_ -> ())).toList
}
или используя Using.resource избегайте Try
val lines: Seq[String] =
Using.resource(new BufferedReader(new FileReader("file.txt"))) { reader =>
Iterator.unfold(())(_ => Option(reader.readLine()).map(_ -> ())).toList
}
Вы можете найти больше примеров из Использования doc.
Утилита для автоматического управления ресурсами. Его можно использовать для выполнения операции с использованием ресурсов, после чего он освобождает ресурсы в обратном порядке их создания.
Chris Hansen запись в блоге 'Блоки ARM в Scala: Revisited' от 26.03.09 рассказывает о слайде 21 Мартина Одерского презентация FOSDEM. Следующий блок берется прямо со слайда 21 (с разрешения):
def using[T <: { def close() }]
(resource: T)
(block: T => Unit)
{
try {
block(resource)
} finally {
if (resource != null) resource.close()
}
}
- конец цитаты -
Тогда мы можем так называть:
using(new BufferedReader(new FileReader("file"))) { r =>
var count = 0
while (r.readLine != null) count += 1
println(count)
}
Каковы недостатки такого подхода? Эта модель, по-видимому, адресует 95% того, где мне понадобится автоматическое управление ресурсами...
Изменить: добавлен фрагмент кода
Edit2: расширение шаблона проектирования - вдохновение из инструкции python with и адресации:
Managed classЭто с Scala 2.8.
trait Managed[T] {
def onEnter(): T
def onExit(t:Throwable = null): Unit
def attempt(block: => Unit): Unit = {
try { block } finally {}
}
}
def using[T <: Any](managed: Managed[T])(block: T => Unit) {
val resource = managed.onEnter()
var exception = false
try { block(resource) } catch {
case t:Throwable => exception = true; managed.onExit(t)
} finally {
if (!exception) managed.onExit()
}
}
def using[T <: Any, U <: Any]
(managed1: Managed[T], managed2: Managed[U])
(block: T => U => Unit) {
using[T](managed1) { r =>
using[U](managed2) { s => block(r)(s) }
}
}
class ManagedOS(out:OutputStream) extends Managed[OutputStream] {
def onEnter(): OutputStream = out
def onExit(t:Throwable = null): Unit = {
attempt(out.close())
if (t != null) throw t
}
}
class ManagedIS(in:InputStream) extends Managed[InputStream] {
def onEnter(): InputStream = in
def onExit(t:Throwable = null): Unit = {
attempt(in.close())
if (t != null) throw t
}
}
implicit def os2managed(out:OutputStream): Managed[OutputStream] = {
return new ManagedOS(out)
}
implicit def is2managed(in:InputStream): Managed[InputStream] = {
return new ManagedIS(in)
}
def main(args:Array[String]): Unit = {
using(new FileInputStream("foo.txt"), new FileOutputStream("bar.txt")) {
in => out =>
Iterator continually { in.read() } takeWhile( _ != -1) foreach {
out.write(_)
}
}
}
Daniel,
Я только недавно развернул библиотеку scala-arm для автоматического управления ресурсами. Вы можете найти документацию здесь: https://github.com/jsuereth/scala-arm/wiki
Эта библиотека поддерживает три стиля использования (в настоящее время):
1) императив/для выражения:
import resource._
for(input <- managed(new FileInputStream("test.txt")) {
// Code that uses the input as a FileInputStream
}
2) в монадическом стиле
import resource._
import java.io._
val lines = for { input <- managed(new FileInputStream("test.txt"))
val bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(input))
line <- makeBufferedReaderLineIterator(bufferedReader)
} yield line.trim()
lines foreach println
3) Стиль продолжения с разделителями
Вот эхо-сервер tcp:
import java.io._
import util.continuations._
import resource._
def each_line_from(r : BufferedReader) : String @suspendable =
shift { k =>
var line = r.readLine
while(line != null) {
k(line)
line = r.readLine
}
}
reset {
val server = managed(new ServerSocket(8007)) !
while(true) {
// This reset is not needed, however the below denotes a "flow" of execution that can be deferred.
// One can envision an asynchronous execuction model that would support the exact same semantics as below.
reset {
val connection = managed(server.accept) !
val output = managed(connection.getOutputStream) !
val input = managed(connection.getInputStream) !
val writer = new PrintWriter(new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(output)))
val reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(input))
writer.println(each_line_from(reader))
writer.flush()
}
}
}
Код использует черту типа ресурса, поэтому он может адаптироваться к большинству типов ресурсов. У него есть запасной вариант - использовать структурную типизацию для классов с помощью метода close или dispose. Пожалуйста, ознакомьтесь с документацией и дайте мне знать, если вы думаете о каких-либо удобных функций для добавления.
Здесь решение Джеймса Ири с продолжением:
// standard using block definition
def using[X <: {def close()}, A](resource : X)(f : X => A) = {
try {
f(resource)
} finally {
resource.close()
}
}
// A DC version of 'using'
def resource[X <: {def close()}, B](res : X) = shift(using[X, B](res))
// some sugar for reset
def withResources[A, C](x : => A @cps[A, C]) = reset{x}
Вот решения с и без продолжений для сравнения:
def copyFileCPS = using(new BufferedReader(new FileReader("test.txt"))) {
reader => {
using(new BufferedWriter(new FileWriter("test_copy.txt"))) {
writer => {
var line = reader.readLine
var count = 0
while (line != null) {
count += 1
writer.write(line)
writer.newLine
line = reader.readLine
}
count
}
}
}
}
def copyFileDC = withResources {
val reader = resource[BufferedReader,Int](new BufferedReader(new FileReader("test.txt")))
val writer = resource[BufferedWriter,Int](new BufferedWriter(new FileWriter("test_copy.txt")))
var line = reader.readLine
var count = 0
while(line != null) {
count += 1
writer write line
writer.newLine
line = reader.readLine
}
count
}
И здесь предложение Тьярка Ромфа об улучшении:
trait ContextType[B]
def forceContextType[B]: ContextType[B] = null
// A DC version of 'using'
def resource[X <: {def close()}, B: ContextType](res : X): X @cps[B,B] = shift(using[X, B](res))
// some sugar for reset
def withResources[A](x : => A @cps[A, A]) = reset{x}
// and now use our new lib
def copyFileDC = withResources {
implicit val _ = forceContextType[Int]
val reader = resource(new BufferedReader(new FileReader("test.txt")))
val writer = resource(new BufferedWriter(new FileWriter("test_copy.txt")))
var line = reader.readLine
var count = 0
while(line != null) {
count += 1
writer write line
writer.newLine
line = reader.readLine
}
count
}
Я вижу постепенную 4-х ступенчатую эволюцию для выполнения ARM в Scala:
Имеется легкая (10 строк кода) ARM, включаемая с улучшенными файлами. См.: https://github.com/pathikrit/better-files#lightweight-arm
import better.files._
for {
in <- inputStream.autoClosed
out <- outputStream.autoClosed
} in.pipeTo(out)
// The input and output streams are auto-closed once out of scope
Вот как это реализовано, если вы не хотите всю библиотеку:
type Closeable = {
def close(): Unit
}
type ManagedResource[A <: Closeable] = Traversable[A]
implicit class CloseableOps[A <: Closeable](resource: A) {
def autoClosed: ManagedResource[A] = new Traversable[A] {
override def foreach[U](f: A => U) = try {
f(resource)
} finally {
resource.close()
}
}
}
Как насчет использования классов типов
trait GenericDisposable[-T] {
def dispose(v:T):Unit
}
...
def using[T,U](r:T)(block:T => U)(implicit disp:GenericDisposable[T]):U = try {
block(r)
} finally {
Option(r).foreach { r => disp.dispose(r) }
}
Другой альтернативой является монада Choppy Lazy TryClose. Это довольно хорошо с подключениями к базе данных:
val ds = new JdbcDataSource()
val output = for {
conn <- TryClose(ds.getConnection())
ps <- TryClose(conn.prepareStatement("select * from MyTable"))
rs <- TryClose.wrap(ps.executeQuery())
} yield wrap(extractResult(rs))
// Note that Nothing will actually be done until 'resolve' is called
output.resolve match {
case Success(result) => // Do something
case Failure(e) => // Handle Stuff
}
И с потоками:
val output = for {
outputStream <- TryClose(new ByteArrayOutputStream())
gzipOutputStream <- TryClose(new GZIPOutputStream(outputStream))
_ <- TryClose.wrap(gzipOutputStream.write(content))
} yield wrap({gzipOutputStream.flush(); outputStream.toByteArray})
output.resolve.unwrap match {
case Success(bytes) => // process result
case Failure(e) => // handle exception
}
Более подробная информация здесь: https://github.com/choppythelumberjack/tryclose
Вот ответ @chengpohi, модифицированный так, чтобы он работал со Scala 2. 8+, а не только со Scala 2.13 (да, он также работает и со Scala 2.13):
def unfold[A, S](start: S)(op: S => Option[(A, S)]): List[A] =
Iterator
.iterate(op(start))(_.flatMap{ case (_, s) => op(s) })
.map(_.map(_._1))
.takeWhile(_.isDefined)
.flatten
.toList
def using[A <: AutoCloseable, B](resource: A)
(block: A => B): B =
try block(resource) finally resource.close()
val lines: Seq[String] =
using(new BufferedReader(new FileReader("file.txt"))) { reader =>
unfold(())(_ => Option(reader.readLine()).map(_ -> ())).toList
}