Файл свойств в python (аналогично свойствам Java)

Учитывая следующий формат (.properties или .ini):

propertyName1=propertyValue1
propertyName2=propertyValue2
...
propertyNameN=propertyValueN

Для Java существует класс Properties, который предлагает функциональные возможности для разбора/взаимодействия с указанным выше форматом.

Есть ли что-то подобное в python стандартной библиотеке (2.x)?

Если нет, то какие у меня альтернативы?

Ответ 1

Для файлов .ini существует ConfigParser модуль, который поддерживает формат, совместимый с .ini файлами.

Во всяком случае нет ничего доступного для разбора полных файлов .properties, когда я должен это делать, я просто использую jython (я говорю о скриптах).

Ответ 2

Мне удалось заставить это работать с ConfigParser, никто не показывал каких-либо примеров того, как это сделать, так что вот простой читатель python файла свойств и пример файла свойства. Обратите внимание, что расширение по-прежнему .properties, но мне пришлось добавить заголовок раздела, аналогичный тому, что вы видите в файлах .ini... немного бастардизации, но он работает.

Файл python: PythonPropertyReader.py

#!/usr/bin/python    
import ConfigParser
config = ConfigParser.RawConfigParser()
config.read('ConfigFile.properties')

print config.get('DatabaseSection', 'database.dbname');

Файл свойства: ConfigFile.properties

[DatabaseSection]
database.dbname=unitTest
database.user=root
database.password=

Для большей функциональности читайте: https://docs.python.org/2/library/configparser.html

Ответ 3

Файл свойств java часто является правильным кодом python. Вы можете переименовать файл myconfig.properties в файл myconfig.py. Затем просто импортируйте файл, например

import myconfig

и напрямую обращаться к свойствам

print myconfig.propertyName1

Ответ 4

Я знаю, что это очень старый вопрос, но мне он нужен только сейчас, и я решил реализовать свое собственное решение, чистое решение python, которое охватывает большинство случаев использования (не все):

def load_properties(filepath, sep='=', comment_char='#'):
    """
    Read the file passed as parameter as a properties file.
    """
    props = {}
    with open(filepath, "rt") as f:
        for line in f:
            l = line.strip()
            if l and not l.startswith(comment_char):
                key_value = l.split(sep)
                key = key_value[0].strip()
                value = sep.join(key_value[1:]).strip().strip('"') 
                props[key] = value 
    return props

Вы можете изменить sep на ':' для анализа файлов в формате:

key : value

Код правильно анализирует строки, такие как:

url = "http://my-host.com"
name = Paul = Pablo
# This comment line will be ignored

Вы получите диктофон с:

{"url": "http://my-host.com", "name": "Paul = Pablo" }

Ответ 5

Если у вас есть опция форматов файлов, я предлагаю использовать .ini и Python ConfigParser, как упоминалось. Если вам нужна совместимость с файлами Java.properties, я написал для него библиотеку под названием jprops. Мы использовали pyjavaproperties, но, столкнувшись с различными ограничениями, я в конечном итоге реализовал свои собственные. Он имеет полную поддержку формата .properties, включая поддержку Unicode и лучшую поддержку escape-последовательностей. Jprops также может анализировать любой файл-подобный объект, в то время как pyjavaproperties работает только с реальными файлами на диске.

Ответ 7

если у вас нет многострочных свойств и очень простая потребность, несколько строк кода могут решить эту проблему за вас:

Файл t.properties:

a=b
c=d
e=f

Код Python:

with open("t.properties") as f:
    l = [line.split("=") for line in f.readlines()]
    d = {key.strip(): value.strip() for key, value in l}

Ответ 8

Вот ссылка на мой проект: https://sourceforge.net/projects/pyproperties/. Это библиотека с методами работы с *.properties файлами для Python 3.x.

Но он не основан на java.util.Properties

Ответ 9

Это является индивидуальной заменой java.util.Propeties

Из документа:

  def __parse(self, lines):
        """ Parse a list of lines and create
        an internal property dictionary """

        # Every line in the file must consist of either a comment
        # or a key-value pair. A key-value pair is a line consisting
        # of a key which is a combination of non-white space characters
        # The separator character between key-value pairs is a '=',
        # ':' or a whitespace character not including the newline.
        # If the '=' or ':' characters are found, in the line, even
        # keys containing whitespace chars are allowed.

        # A line with only a key according to the rules above is also
        # fine. In such case, the value is considered as the empty string.
        # In order to include characters '=' or ':' in a key or value,
        # they have to be properly escaped using the backslash character.

        # Some examples of valid key-value pairs:
        #
        # key     value
        # key=value
        # key:value
        # key     value1,value2,value3
        # key     value1,value2,value3 \
        #         value4, value5
        # key
        # This key= this value
        # key = value1 value2 value3

        # Any line that starts with a '#' is considerered a comment
        # and skipped. Also any trailing or preceding whitespaces
        # are removed from the key/value.

        # This is a line parser. It parses the
        # contents like by line.

Ответ 10

Это то, что я делаю в своем проекте: я просто создаю еще один .py файл с именем properties.py, который включает в себя все распространенные переменные/свойства, которые я использовал в проекте, и в любом файле нужно ссылаться на эти переменные,

from properties import *(or anything you need)

Используется этот метод, чтобы сохранить спокойствие, когда я часто менял места размещения, и некоторые общие переменные были относительно относительны к локальной среде. Хорошо работает для меня, но не уверен, что этот метод будет предложен для формальной среды разработки и т.д.

Ответ 11

Я создал модуль python, который почти похож на класс свойств Java (на самом деле он похож на PropertyPlaceholderConfigurer в spring, который позволяет использовать ${variable-reference} для обозначения уже определенного свойства)

EDIT: этот пакет можно установить, выполнив команду (в настоящее время тестируется на python 3).
 pip install property

Проект размещен на GitHub

Пример: (Подробную документацию можно найти здесь)

Скажем, у вас есть следующие свойства, определенные в файле my_file.properties

foo = I am awesome
bar = ${chocolate}-bar
chocolate = fudge

Код для загрузки указанных выше свойств

from properties.p import Property

prop = Property()
# Simply load it into a dictionary
dic_prop = prop.load_property_files('my_file.properties')

Ответ 12

Если вам нужно прочитать все значения из раздела в файле свойств простым способом:

Ваше расположение файла config.properties:

[SECTION_NAME]  
key1 = value1  
key2 = value2  

Вы код:

   import configparser

   config = configparser.RawConfigParser()
   config.read('path_to_config.properties file')

   details_dict = dict(config.items('SECTION_NAME'))

Это даст вам словарь, в котором ключи такие же, как в конфигурационном файле, и соответствующие им значения.

details_dict это:

{'key1':'value1', 'key2':'value2'}

Теперь, чтобы получить значение key1: details_dict['key1']

Помещение всего этого в метод, который читает этот раздел из файла конфигурации только один раз (при первом вызове метода во время выполнения программы).

def get_config_dict():
    if not hasattr(get_config_dict, 'config_dict'):
        get_config_dict.config_dict = dict(config.items('SECTION_NAME'))
    return get_config_dict.config_dict

Теперь вызовите вышеуказанную функцию и получите требуемое значение ключа:

config_details = get_config_dict()
key_1_value = config_details['key1'] 

-------------------------------------------------- -----------

Расширение подхода, упомянутого выше, автоматическое чтение раздела за разделом, а затем доступ по имени раздела, за которым следует имя ключа.

def get_config_section():
    if not hasattr(get_config_section, 'section_dict'):
        get_config_section.section_dict = dict()

        for section in config.sections():
            get_config_section.section_dict[section] = 
                             dict(config.items(section))

    return get_config_section.section_dict

Для доступа:

config_dict = get_config_section()

port = config_dict['DB']['port'] 

(здесь "DB" - это имя раздела в конфигурационном файле, а "port" - это ключ в разделе "DB".)

Ответ 13

Вы можете использовать файл-подобный объект в ConfigParser.RawConfigParser.readfp, определенный здесь → https://docs.python.org/2/library/configparser.html#ConfigParser.RawConfigParser.readfp

Определите класс, который переопределяет readline, который добавляет имя раздела до фактического содержимого вашего файла свойств.

Я упаковал его в класс, который возвращает dict всех определенных свойств.

import ConfigParser

class PropertiesReader(object):

    def __init__(self, properties_file_name):
        self.name = properties_file_name
        self.main_section = 'main'

        # Add dummy section on top
        self.lines = [ '[%s]\n' % self.main_section ]

        with open(properties_file_name) as f:
            self.lines.extend(f.readlines())

        # This makes sure that iterator in readfp stops
        self.lines.append('')

    def readline(self):
        return self.lines.pop(0)

    def read_properties(self):
        config = ConfigParser.RawConfigParser()

        # Without next line the property names will be lowercased
        config.optionxform = str

        config.readfp(self)
        return dict(config.items(self.main_section))

if __name__ == '__main__':
    print PropertiesReader('/path/to/file.properties').read_properties()

Ответ 14

import json
f=open('test.json')
x=json.load(f)
f.close()
print(x)

Содержание test.json: { "host": "127.0.0.1", "user": "jms" }

Ответ 15

Ниже 2 строки кода показывают, как использовать Python List Comprehension для загрузки файла свойств java style.

split_properties=[line.split("=") for line in open('/<path_to_property_file>)]
properties={key: value for key,value in split_properties }

Пожалуйста, взгляните ниже на сообщение для подробностей https://ilearnonlinesite.wordpress.com/2017/07/24/reading-property-file-in-python-using-comprehension-and-generators/

Ответ 16

Я сделал это с помощью ConfigParser следующим образом. Код предполагает, что есть файл с именем config.prop в том же каталоге, где размещается BaseTest:

config.prop

[CredentialSection]
app.name=MyAppName

BaseTest.py:

import unittest
import ConfigParser

class BaseTest(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        __SECTION = 'CredentialSection'
        config = ConfigParser.ConfigParser()
        config.readfp(open('config.prop'))
        self.__app_name = config.get(__SECTION, 'app.name')

    def test1(self):
        print self.__app_name % This should print: MyAppName

Ответ 17

Это то, что я написал для анализа файла и задал его как переменные env, которые пропускают комментарии, а строки с добавленным ключом добавили ключи для указания  Hg: d

  • -h или --help показать резюме использования
  • -c Укажите char, который идентифицирует комментарий
  • -s Сепаратор между ключом и значением в файле prop
  • и укажите файл свойств, который необходимо проанализировать, например: python EnvParamSet.py -С# -s = env.properties

    import pipes
    import sys , getopt
    import os.path
    
    class Parsing :
    
            def __init__(self , seprator , commentChar , propFile):
            self.seprator = seprator
            self.commentChar = commentChar
            self.propFile  = propFile
    
        def  parseProp(self):
            prop = open(self.propFile,'rU')
            for line in prop :
                if line.startswith(self.commentChar)==False and  line.find(self.seprator) != -1  :
                    keyValue = line.split(self.seprator)
                    key =  keyValue[0].strip() 
                    value = keyValue[1].strip() 
                            print("export  %s=%s" % (str (key),pipes.quote(str(value))))
    
    
    
    
    class EnvParamSet:
    
        def main (argv):
    
            seprator = '='
            comment =  '#'
    
            if len(argv)  is 0:
                print "Please Specify properties file to be parsed "
                sys.exit()
            propFile=argv[-1] 
    
    
            try :
                opts, args = getopt.getopt(argv, "hs:c:f:", ["help", "seprator=","comment=", "file="])
            except getopt.GetoptError,e:
                print str(e)
                print " possible  arguments  -s <key value sperator > -c < comment char >    <file> \n  Try -h or --help "
                sys.exit(2)
    
    
            if os.path.isfile(args[0])==False:
                print "File doesnt exist "
                sys.exit()
    
    
            for opt , arg  in opts :
                if opt in ("-h" , "--help"):
                    print " hg:d  \n -h or --help print usage summary \n -c Specify char that idetifes comment  \n -s Sperator between key and value in prop file \n  specify file  "
                    sys.exit()
                elif opt in ("-s" , "--seprator"):
                    seprator = arg 
                elif opt in ("-c"  , "--comment"):
                    comment  = arg
    
            p = Parsing( seprator, comment , propFile)
            p.parseProp()
    
        if __name__ == "__main__":
                main(sys.argv[1:])
    

Ответ 18

Lightbend выпустил библиотеку Typesafe Config, которая анализирует файлы свойств, а также некоторые расширения на основе JSON. Библиотека Lightbend предназначена только для JVM, но, похоже, получила широкое распространение, и теперь есть порты на многих языках, включая Python: https://github.com/chimpler/pyhocon

Ответ 19

Вы можете использовать следующую функцию, которая является измененным кодом @mvallebr. Он учитывает комментарии файла свойств, игнорирует пустые новые строки и позволяет получить одно значение ключа.

def getProperties(propertiesFile ="/home/memin/.config/customMemin/conf.properties", key=''):
    """
    Reads a .properties file and returns the key value pairs as dictionary.
    if key value is specified, then it will return its value alone.
    """
    with open(propertiesFile) as f:
        l = [line.strip().split("=") for line in f.readlines() if not line.startswith('#') and line.strip()]
        d = {key.strip(): value.strip() for key, value in l}

        if key:
            return d[key]
        else:
            return d

Ответ 20

это работает для меня.

from pyjavaproperties import Properties
p = Properties()
p.load(open('test.properties'))
p.list()
print p
print p.items()
print p['name3']

Ответ 21

Я использовал это, эта библиотека очень полезна

from pyjavaproperties import Properties
p = Properties()
p.load(open('test.properties'))
p.list()
print(p)
print(p.items())
print(p['name3'])
p['name3'] = 'changed = value'

Ответ 22

Я следовал подходу configparser, и он работал довольно хорошо для меня. Создал один файл PropertyReader и использовал там парсер конфигурации до свойства ready, соответствующего каждому разделу.

** Используется Python 2.7

Содержимое файла PropertyReader.py:

#!/usr/bin/python
import ConfigParser

class PropertyReader:

def readProperty(self, strSection, strKey):
    config = ConfigParser.RawConfigParser()
    config.read('ConfigFile.properties')
    strValue = config.get(strSection,strKey);
    print "Value captured for "+strKey+" :"+strValue
    return strValue

Содержимое файла схемы чтения:

from PropertyReader import *

class ReadSchema:

print PropertyReader().readProperty('source1_section','source_name1')
print PropertyReader().readProperty('source2_section','sn2_sc1_tb')

Содержимое файла .properties:

[source1_section]
source_name1:module1
sn1_schema:schema1,schema2,schema3
sn1_sc1_tb:employee,department,location
sn1_sc2_tb:student,college,country

[source2_section]
source_name1:module2
sn2_schema:schema4,schema5,schema6
sn2_sc1_tb:employee,department,location
sn2_sc2_tb:student,college,country

Ответ 23

создайте словарь в вашем модуле python и сохраните все в нем и получите к нему доступ, например:

dict = {
       'portalPath' : 'www.xyx.com',
       'elementID': 'submit'}

Теперь для доступа к нему вы можете просто сделать:

submitButton = driver.find_element_by_id(dict['elementID'])