Это перекрестная ссылка в группе ggplot2 google
Моя ситуация в том, что я работающий над функцией, который выводит произвольное количество графиков (в зависимости от входных данных, предоставленных пользователем). Функция возвращает список n графиков, и я хотел бы выложить эти сюжеты в 2 x 2 образования. Я борюсь с одновременными проблемами:
- Как я могу позволить гибкости передать произвольное (n) количество графиков?
- Как я могу указать, я хочу, чтобы они выложили 2 x 2
В моей текущей стратегии используется grid.arrange
из пакета gridExtra
. Это, вероятно, не оптимально, тем более, что, и это ключ, он полностью не работает. Здесь мой прокомментированный пример кода, экспериментируя с тремя графиками:
library(ggplot2)
library(gridExtra)
x <- qplot(mpg, disp, data = mtcars)
y <- qplot(hp, wt, data = mtcars)
z <- qplot(qsec, wt, data = mtcars)
# A normal, plain-jane call to grid.arrange is fine for displaying all my plots
grid.arrange(x, y, z)
# But, for my purposes, I need a 2 x 2 layout. So the command below works acceptably.
grid.arrange(x, y, z, nrow = 2, ncol = 2)
# The problem is that the function I'm developing outputs a LIST of an arbitrary
# number plots, and I'd like to be able to plot every plot in the list on a 2 x 2
# laid-out page. I can at least plot a list of plots by constructing a do.call()
# expression, below. (Note: it totally even surprises me that this do.call expression
# DOES work. I'm astounded.)
plot.list <- list(x, y, z)
do.call(grid.arrange, plot.list)
# But now I need 2 x 2 pages. No problem, right? Since do.call() is taking a list of
# arguments, I'll just add my grid.layout arguments to the list. Since grid.arrange is
# supposed to pass layout arguments along to grid.layout anyway, this should work.
args.list <- c(plot.list, "nrow = 2", "ncol = 2")
# Except that the line below is going to fail, producing an "input must be grobs!"
# error
do.call(grid.arrange, args.list)
Как я обычно это делаю, я смиренно сжимаюсь в углу, с нетерпением ожидая прозорливого отзыва сообщества, намного мудрее, чем я. Особенно, если я делаю это сложнее, чем это должно быть.