Какую вилку или комбинацию пакетов нужно использовать, чтобы PyPy, Django и PostgreSQL играли вместе?
Я знаю, что PyPy и Django играют хорошо вместе, но я менее уверен в PyPy и PostgreSQL. Я вижу, что Алекс Гейнор сделал вилку PyPy под названием pypy-postgresql. Я также знаю, что некоторые люди используют psycopg2-ctypes.
Есть ли разница между этими вилами? Или мы должны использовать стабильный 1.9 PyPy и использовать psycopg2-ctypes? Использование параметров ctypes может повредить производительность, см. Комментарий ниже.
Кроме того, кто-нибудь испытал какие-либо подводные камни с использованием PyPy с pyscopg2? Кажется, достаточно легко вернуться на CPython, если что-то не работает правильно, но в основном я ищу вещи, которые программист может сделать заблаговременно, чтобы подготовиться.
Я огляделся, не похоже, что psycopg2 работает изначально с PyPy. Хотя psycopg2-ctypes, похоже, работает для некоторых людей, было обсуждение pypy-dev. Я работаю над Windows, и я не думаю, что psycopg2-ctypes готов к Windows, к сожалению.
Ответ 1
psycopg2cffi (Обновлено 2015)
psycopg2cffi - это еще одна замена, совместимая с psycopg2, и должна обеспечивать лучшую производительность PostgreSQL с помощью PyPy. Добавьте это в свой settings.py, чтобы оставаться совместимым с обоими:
try:
import psycopg2
except ImportError:
# Fall back to psycopg2cffi
from psycopg2cffi import compat
compat.register()
psycopg2-ctypes (2012)
Я также знаю, что некоторые люди используют psycopg2-ctypes.
Это самый простой способ; чтобы оставаться совместимым с обоими, просто добавьте этот код в свой Django settings.py:
try:
import psycopg2
except ImportError:
# Fall back to psycopg2-ctypes
from psycopg2ct import compat
compat.register()
Я тестировал это несколько выпусков назад; к сожалению, по моему опыту, psycopg2-ctypes отрицает небольшие выигрыши в производительности, которые дает PyPy. Но YMMV, это зависит от того, как JIT-friendly ваш код вообще и какая часть времени вы фактически тратите на запуск кода Python. И, возможно, PyPy только что улучшился с тех пор.
и я не думаю, что psycopg2-ctypes готов для Windows еще
Я не пробовал это, но ctypes не зависит от платформы. AFAICT вам просто нужно убедиться, что библиотека libpq.dll загружается (находится в каталоге в вашей переменной среды PATH или в локальном каталоге), и она должна работать на Windows так же, как в Linux.
PyPy-PostgreSQL
Я вижу, что Алекс Гейнор сделал вилку PyPy под названием pypy-postgresql.
Я не думаю, что это хороший выбор в долгосрочной перспективе. Филиал не обновлялся более года, и мои попытки его создания потерпели неудачу. И, кажется, неправильно в любом случае жестко закодировать драйвер PostgreSQL в интерпретаторе.
Я считаю, что нет никаких двоичных файлов pypy-postgresql, поэтому, если вы хотите использовать его, вам нужно будет построить всю ветку PyPy самостоятельно. Не для слабонервных: это занимает десятки минут и машина с объемом памяти не менее 4 ГБ. (Официальные инструкции: http://pypy.org/download.html#building-from-source)
Чтобы построить, вам сначала нужен источник. Если у вас установлен Mercurial, вы можете просто hg clone https://bitbucket.org/alex_gaynor/pypy-postgresql. Если нет, вы можете загрузить zip файл с автоматическим "подсказкой": https://bitbucket.org/alex_gaynor/pypy-postgresql/get/tip.zip
Откройте командную строку, перейдите в распакованный каталог, а затем внутри pypy/translator/goal
Если у вас установлен PyPy, рекомендуется использовать его для построения:
pypy translate.py -Ojit
В противном случае:
python translate.py -Ojit
К сожалению, здесь заканчиваются мои знания. Я получаю сообщение об ошибке "BytecodeCorruption: unimplemented opcode, ofs=234, code=203, name=BUILD_LIST_FROM_ARG"
