Как перечислить все установленные пакеты и их версии в Python?

Есть ли способ в Python перечислить все установленные пакеты и их версии?

Я знаю, что могу войти внутрь python/Lib/site-packages и посмотреть, какие файлы и каталоги существуют, но я нахожу это очень неудобным. Я ищу что-то похожее на npm list [1].

Ответ 1

Если у вас установлена ​​программа pip, и вы хотите узнать, какие пакеты были установлены с помощью инструментов установки, вы можете просто называть это:

pip freeze

Он также будет содержать номера версий для установленных пакетов.

Обновление

pip был обновлен, чтобы также получить тот же результат, что и pip freeze, вызвав:

pip list

Примечание

Вывод из pip list отформатирован по-разному, поэтому, если у вас есть оболочка script, которая анализирует вывод (возможно, для доступа к номеру версии) freeze и хочет изменить ваш script на вызов list, вам нужно будет изменить свой синтаксический код.

Ответ 2

help('modules') должен сделать это за вас.

в IPython:

In [1]: import                      #import press-TAB
Display all 631 possibilities? (y or n)
ANSI                   audiodev               markupbase
AptUrl                 audioop                markupsafe
ArgImagePlugin         avahi                  marshal
BaseHTTPServer         axi                    math
Bastion                base64                 md5
BdfFontFile            bdb                    mhlib
BmpImagePlugin         binascii               mimetools
BufrStubImagePlugin    binhex                 mimetypes
CDDB                   bisect                 mimify
CDROM                  bonobo                 mmap
CGIHTTPServer          brlapi                 mmkeys
Canvas                 bsddb                  modulefinder
CommandNotFound        butterfly              multifile
ConfigParser           bz2                    multiprocessing
ContainerIO            cPickle                musicbrainz2
Cookie                 cProfile               mutagen
Crypto                 cStringIO              mutex
CurImagePlugin         cairo                  mx
DLFCN                  calendar               netrc
DcxImagePlugin         cdrom                  new
Dialog                 cgi                    nis
DiscID                 cgitb                  nntplib
DistUpgrade            checkbox               ntpath

Ответ 3

Если вы хотите получить информацию о своих установленных дистрибутивах python и не хотите использовать консоль или консоль cmd для нее, а скорее через код python, вы можете использовать следующий код (проверенный с помощью python 3.4):

import pip #needed to use the pip functions
for i in pip.get_installed_distributions(local_only=True):
    print(i)

Функциональный вызов pip.get_installed_distributions(local_only=True) возвращает итерабельность, и из-за функции for-loop и print функции элементы, содержащиеся в iterable, распечатываются, разделенные новыми строковыми символами (\n). Результат будет (в зависимости от ваших установленных дистрибутивов) выглядеть примерно так:

cycler 0.9.0
decorator 4.0.4
ipykernel 4.1.0
ipython 4.0.0
ipython-genutils 0.1.0
ipywidgets 4.0.3
Jinja2 2.8
jsonschema 2.5.1
jupyter 1.0.0
jupyter-client 4.1.1
#... and so on...

Ответ 4

Вы можете попробовать: Желток

Для установки желтка попробуйте:

easy_install yolk

Yolk - это инструмент Python для получения информации об установленном Python пакеты и пакеты запросов, доступные на PyPI (пакет Python Index).

Вы можете видеть, какие пакеты активны, неактивны или находятся в разработке режиме и покажите вам, какие новые версии доступны для запросов PyPI.

Ответ 5

из командной строки

python -c help('modules')

может использоваться для просмотра всех модулей и для определенных модулей

python -c help('os')

Для Linux ниже будет работать

python -c "help('os')"

Ответ 6

да! вы должны использовать pip в качестве менеджера пакетов python (http://pypi.python.org/pypi/pip)

с установленными пакетами, вы можете сделать

pip freeze

и он отобразит все установленные пакеты. Вероятно, вы также должны использовать virtualenv и virtualenvwrapper. Когда вы начинаете новый проект, вы можете сделать

mkvirtualenv my_new_project

и затем (внутри этого виртуального), do

pip install all_your_stuff

Таким образом, вы можете workon my_new_project, а затем pip freeze посмотреть, какие пакеты установлены для этого виртуального/проекта.

например:

➜  ~  mkvirtualenv yo_dude
New python executable in yo_dude/bin/python
Installing setuptools............done.
Installing pip...............done.
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/predeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/postdeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/preactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/postactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/get_env_details

(yo_dude)➜  ~  pip install django
Downloading/unpacking django
  Downloading Django-1.4.1.tar.gz (7.7Mb): 7.7Mb downloaded
  Running setup.py egg_info for package django

Installing collected packages: django
  Running setup.py install for django
    changing mode of build/scripts-2.7/django-admin.py from 644 to 755

    changing mode of /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/django-admin.py to 755
Successfully installed django
Cleaning up...

(yo_dude)➜  ~  pip freeze
Django==1.4.1
wsgiref==0.1.2

(yo_dude)➜  ~  

или если у вас есть пакет python с файлом requirements.pip,

mkvirtualenv my_awesome_project
pip install -r requirements.pip
pip freeze

выполнит трюк

Ответ 7

Вот способ сделать это, используя PYTHONPATH вместо абсолютного пути вашего каталога python libs:

for d in `echo "${PYTHONPATH}" | tr ':' '\n'`; do ls "${d}"; done

[ 10:43 [email protected] ~/xCode/Projects/Python for iOS/trunk/Python for iOS/Python for iOS ]$ for d in `echo "$PYTHONPATH" | tr ':' '\n'`; do ls "${d}"; done
libpython2.7.dylib pkgconfig          python2.7
BaseHTTPServer.py      _pyio.pyc              cgitb.pyo              doctest.pyo            htmlentitydefs.pyc     mimetools.pyc          plat-mac               runpy.py               stringold.pyc          traceback.pyo
BaseHTTPServer.pyc     _pyio.pyo              chunk.py               dumbdbm.py             htmlentitydefs.pyo     mimetools.pyo          platform.py            runpy.pyc              stringold.pyo          tty.py
BaseHTTPServer.pyo     _strptime.py           chunk.pyc              dumbdbm.pyc            htmllib.py             mimetypes.py           platform.pyc           runpy.pyo              stringprep.py          tty.pyc
Bastion.py             _strptime.pyc          chunk.pyo              dumbdbm.pyo            htmllib.pyc            mimetypes.pyc          platform.pyo           sched.py               stringprep.pyc         tty.pyo
Bastion.pyc            _strptime.pyo          cmd.py
....