Я беру курс по линейной алгебре и хочу визуализировать векторы в действии, такие как сложение векторов, вектор нормалей и так далее.
Например:
V = np.array([[1,1],[-2,2],[4,-7]])
В этом случае я хочу построить 3 вектора V1 = (1,1), M2 = (-2,2), M3 = (4,-7)
.
Тогда я смогу добавить V1, V2 для построения нового вектора V12 (все вместе на одном рисунке).
когда я использую следующий код, сюжет не так, как задумано
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
M = np.array([[1,1],[-2,2],[4,-7]])
print("vector:1")
print(M[0,:])
# print("vector:2")
# print(M[1,:])
rows,cols = M.T.shape
print(cols)
for i,l in enumerate(range(0,cols)):
print("Iteration: {}-{}".format(i,l))
print("vector:{}".format(i))
print(M[i,:])
v1 = [0,0],[M[i,0],M[i,1]]
# v1 = [M[i,0]],[M[i,1]]
print(v1)
plt.figure(i)
plt.plot(v1)
plt.show()