Итак, " xx yy 11 22 33 "
станет "xxyy112233"
. Как я могу достичь этого?
Как удалить все пробелы из строки?
Ответ 1
В общем, мы хотим, чтобы решение было векторизовано, так что здесь лучший тестовый пример:
whitespace <- " \t\n\r\v\f" # space, tab, newline,
# carriage return, vertical tab, form feed
x <- c(
" x y ", # spaces before, after and in between
" \u2190 \u2192 ", # contains unicode chars
paste0( # varied whitespace
whitespace,
"x",
whitespace,
"y",
whitespace,
collapse = ""
),
NA # missing
)
## [1] " x y "
## [2] " ← → "
## [3] " \t\n\r\v\fx \t\n\r\v\fy \t\n\r\v\f"
## [4] NA
Подход базовой R: gsub
gsub
заменяет все экземпляры строки (fixed = TRUE
) или регулярного выражения (fixed = FALSE
, по умолчанию) другой строкой, Чтобы удалить все пробелы, используйте:
gsub(" ", "", x, fixed = TRUE)
## [1] "xy" "←→"
## [3] "\t\n\r\v\fx\t\n\r\v\fy\t\n\r\v\f" NA
Как отметил DWin, в этом случае fixed = TRUE
не требуется, но обеспечивает немного лучшую производительность, поскольку сопоставление фиксированной строки выполняется быстрее, чем соответствие регулярному выражению.
Если вы хотите удалить все типы пробелов, используйте:
gsub("[[:space:]]", "", x) # note the double square brackets
## [1] "xy" "←→" "xy" NA
gsub("\\s", "", x) # same; note the double backslash
library(regex)
gsub(space(), "", x) # same
"[:space:]"
- это группа регулярных выражений, специфичная для R, соответствующая всем пробелам. \s
- независимое от языка регулярное выражение, которое делает то же самое.
Подход stringr
: str_replace_all
и str_trim
stringr
предоставляет больше человеко-читаемых оберток вокруг базовых функций R (хотя по состоянию на декабрь 2014 года версия разработки имеет ветвь, построенную поверх stringi
, упомянутую ниже). Эквивалентами приведенных выше команд с помощью [str_replace_all][3]
являются:
library(stringr)
str_replace_all(x, fixed(" "), "")
str_replace_all(x, space(), "")
stringr
также имеет функцию str_trim
, которая удаляет только начальные и конечные пробелы.
str_trim(x)
## [1] "x y" "← →" "x \t\n\r\v\fy" NA
str_trim(x, "left")
## [1] "x y " "← → "
## [3] "x \t\n\r\v\fy \t\n\r\v\f" NA
str_trim(x, "right")
## [1] " x y" " ← →"
## [3] " \t\n\r\v\fx \t\n\r\v\fy" NA
Подход stringi
: stri_replace_all_charclass
и stri_trim
stringi
построен на платформо-независимой библиотеке ICU и имеет обширный набор функций манипуляции строками. эквиваленты выше:
library(stringi)
stri_replace_all_fixed(x, " ", "")
stri_replace_all_charclass(x, "\\p{WHITE_SPACE}", "")
Здесь "\\p{WHITE_SPACE}"
является альтернативным синтаксисом для набора кодовых точек Unicode, которые считаются пустыми, эквивалентными "[[:space:]]"
, "\\s"
и space()
. Для более сложных замещений регулярных выражений существует также stri_replace_all_regex
.
stringi
также имеет функции обрезки.
stri_trim(x)
stri_trim_both(x) # same
stri_trim(x, "left")
stri_trim_left(x) # same
stri_trim(x, "right")
stri_trim_right(x) # same
Ответ 2
Я только что узнал о пакете "stringr", чтобы удалить пустое пространство с начала и конца строки с помощью str_trim (, side = "both" ), но также имеет функцию замены, чтобы:
a <- " xx yy 11 22 33 "
str_replace_all(string=a, pattern=" ", repl="")
[1] "xxyy112233"
Ответ 3
Обратите внимание, что приведенные выше звуки душа удаляют только пробел. Если вы хотите также удалить вкладку или новую строку, используйте stri_replace_all_charclass
из пакета stringi
.
library(stringi)
stri_replace_all_charclass(" ala \t ma \n kota ", "\\p{WHITE_SPACE}", "")
## [1] "alamakota"
Ответ 4
Используйте [[:blank:]]
для соответствия любым горизонтальным символам white_space.
gsub("[[:blank:]]", "", " xx yy 11 22 33 ")
# [1] "xxyy112233"
Ответ 5
x = "xx yy 11 22 33"
gsub(" ", "", x)
> [1] "xxyy112233"
Ответ 6
Функция str_squish()
из пакета stringr
из tidyverse делает волшебство!
library(dplyr)
library(stringr)
df <- data.frame(a = c(" aZe aze s", "wxc s aze "),
b = c(" 12 12 ", "34e e4 "),
stringsAsFactors = FALSE)
df <- df %>%
rowwise() %>%
mutate_all(funs(str_squish(.))) %>%
ungroup()
df
# A tibble: 2 x 2
a b
<chr> <chr>
1 aZe aze s 12 12
2 wxc s aze 34e e4
Ответ 7
Таким образом, вы можете удалить все пробелы из всех символьных переменных в вашем фрейме данных. Если вы предпочитаете выбирать только некоторые из переменных, используйте mutate
или mutate_at
.
library(dplyr)
library(stringr)
remove_all_ws<- function(string){
return(gsub(" ", "", str_squish(string)))
}
df<-df %>% mutate_if(is.character, remove_all_ws)
Ответ 8
Из библиотеки stringr вы можете попробовать это:
- Удалить последовательные пробелы заполнения
Удалить заполнить бланк
Библиотека (stringr)
2. 1. | | V V str_replace_all(str_trim(" xx yy 11 22 33 "), " ", "")