Как перенести набор данных в файл csv?

Ответ 1

Если содержимое всего файла помещается в память, вы можете использовать

import csv
from itertools import izip
a = izip(*csv.reader(open("input.csv", "rb")))
csv.writer(open("output.csv", "wb")).writerows(a)

Вы можете в основном думать о zip() и izip() как операции транспонирования:

a = [(1, 2, 3),
     (4, 5, 6),
     (7, 8, 9)]
zip(*a)
# [(1, 4, 7),
#  (2, 5, 8),
#  (3, 6, 9)]

izip() позволяет избежать немедленного копирования данных, но в основном будет делать то же самое.

Ответ 2

input.csv из input.csv в output.csv. Панды также могут помочь.

import pandas as pd
pd.read_csv('input.csv', header=None).T.to_csv('output.csv', header=False, index=False)

Ответ 3

from itertools import izip
from csv import reader, writer

with open('source.csv') as f, open('destination.csv', 'w') as fw:
    writer(fw, delimiter=',').writerows(izip(*reader(f, delimiter=',')))

Ответ 4

Если lines - это список исходного текста, который должен быть

for i in range(1,len(lines)):
    lines[i] = lines[i].split(',')

new_lines = []
for i in range(len(lines[0])):
    new_lines.append("%s,%s,%s" % (lines[0][i], lines[1][i], lines[2][i]))

или использовать csv Модуль Python - http://docs.python.org/library/csv.html

Ответ 5

Самый простой способ:

import numpy as np
import pandas as pd

_mat = pd.read_csv("test.csv")
_mat = _mat[_mat.columns[0:3]].values
_t_mat = np.transpose(_mat)

Результат:

• Входная матрица: [[1 2 3] [4 5 6]]
• выход: [[1 4] [2 5] [3 6]]

Ответ 6

Считайте CSV в кадр данных pandas, у pandas есть встроенная функция для транспонирования, которая может быть вызвана, как показано ниже.

import pandas as pd

csv = pd.read_csv("test.csv", skiprows=1)
# use skiprows if you want to skip headers
df_csv = pd.DataFrame(data=csv)
transposed_csv = df_csv.T
print(transposed_csv)

Ответ 7

Тот же ответ nosklo (все кредиты ему), но для python3:

from csv import reader, writer 
with open('source.csv') as f, open('destination.csv', 'w') as fw: 
    writer(fw, delimiter=',').writerows(zip(*reader(f, delimiter=',')))