Проверьте, находится ли геосайт с широтой и долготой в шейп файле

Как проверить, находится ли геоинформация в области данного шейп файла? Я маневрировал, чтобы загрузить шейп файл в python, но не могу получить дальше.

Ответ 1

Это адаптация ответа yosukesabai.

Я хотел убедиться, что точка, которую я искал, была в той же проекционной системе, что и шейп файл, поэтому я добавил код для этого.

Я не мог понять, почему он проводил тест на ply = feat_in.GetGeometryRef() (в моих тестах все так же хорошо работало без него), поэтому я удалил это.

Я также улучшил комментирование, чтобы лучше объяснить, что происходит (как я понимаю).

#!/usr/bin/python
import ogr
from IPython import embed
import sys

drv = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile') #We will load a shape file
ds_in = drv.Open("MN.shp")    #Get the contents of the shape file
lyr_in = ds_in.GetLayer(0)    #Get the shape file first layer

#Put the title of the field you are interested in here
idx_reg = lyr_in.GetLayerDefn().GetFieldIndex("P_Loc_Nm")

#If the latitude/longitude we're going to use is not in the projection
#of the shapefile, then we will get erroneous results.
#The following assumes that the latitude longitude is in WGS84
#This is identified by the number "4326", as in "EPSG:4326"
#We will create a transformation between this and the shapefile's
#project, whatever it may be
geo_ref = lyr_in.GetSpatialRef()
point_ref=ogr.osr.SpatialReference()
point_ref.ImportFromEPSG(4326)
ctran=ogr.osr.CoordinateTransformation(point_ref,geo_ref)

def check(lon, lat):
    #Transform incoming longitude/latitude to the shapefile projection
    [lon,lat,z]=ctran.TransformPoint(lon,lat)

    #Create a point
    pt = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint)
    pt.SetPoint_2D(0, lon, lat)

    #Set up a spatial filter such that the only features we see when we
    #loop through "lyr_in" are those which overlap the point defined above
    lyr_in.SetSpatialFilter(pt)

    #Loop through the overlapped features and display the field of interest
    for feat_in in lyr_in:
        print lon, lat, feat_in.GetFieldAsString(idx_reg)

#Take command-line input and do all this
check(float(sys.argv[1]),float(sys.argv[2]))
#check(-95,47)

Этот сайт, этот сайт, и этот сайт был полезен в отношении проверки проекции. EPSG: 4326

Ответ 2

Другой вариант - использовать Shapely (библиотеку Python на основе GEOS, движок для PostGIS) и Fiona (который в основном предназначен для чтения/записи файлов):

import fiona
import shapely

with fiona.open("path/to/shapefile.shp") as fiona_collection:

    # In this case, we'll assume the shapefile only has one record/layer (e.g., the shapefile
    # is just for the borders of a single country, etc.).
    shapefile_record = fiona_collection.next()

    # Use Shapely to create the polygon
    shape = shapely.geometry.asShape( shapefile_record['geometry'] )

    point = shapely.geometry.Point(32.398516, -39.754028) # longitude, latitude

    # Alternative: if point.within(shape)
    if shape.contains(point):
        print "Found shape for point."

Обратите внимание, что выполнение тестов типа "точка-в-полигон" может быть дорогостоящим, если многоугольник большой/сложный (например, шейп файлы для некоторых стран с крайне нерегулярными береговыми линиями). В некоторых случаях это может помочь использовать ограничивающие прямоугольники, чтобы быстро вывести ситуацию из строя, прежде чем выполнять более интенсивный тест:

minx, miny, maxx, maxy = shape.bounds
bounding_box = shapely.geometry.box(minx, miny, maxx, maxy)

if bounding_box.contains(point):
    ...

Наконец, имейте в виду, что для загрузки и анализа больших/нерегулярных шейп файлов требуется некоторое время (к сожалению, эти типы многоугольников часто дорого хранить в памяти тоже).

Ответ 3

Вот простое решение, основанное на pyshp и shapely.

Предположим, что ваш шейп файл содержит только один полигон (но вы можете легко адаптироваться для нескольких полигонов):

import shapefile
from shapely.geometry import shape, Point

# read your shapefile
r = shapefile.Reader("your_shapefile.shp")

# get the shapes
shapes = r.shapes()

# build a shapely polygon from your shape
polygon = shape(shapes[0])    

def check(lon, lat):
    # build a shapely point from your geopoint
    point = Point(lon, lat)

    # the contains function does exactly what you want
    return polygon.contains(point)

Ответ 4

Оформить заказ http://geospatialpython.com/2011/01/point-in-polygon.html и http://geospatialpython.com/2011/08/point-in-polygon-2-on-line.html

Ответ 5

Я сделал почти то, что вы делаете вчера, используя gdal ogr с привязкой к python. Это выглядело так.

import ogr

# load the shape file as a layer
drv    = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
ds_in  = drv.Open("./shp_reg/satreg_etx12_wgs84.shp")
lyr_in = ds_in.GetLayer(0)

# field index for which i want the data extracted 
# ("satreg2" was what i was looking for)
idx_reg = lyr_in.GetLayerDefn().GetFieldIndex("satreg2")


def check(lon, lat):
  # create point geometry
  pt = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint)
  pt.SetPoint_2D(0, lon, lat)
  lyr_in.SetSpatialFilter(pt)

  # go over all the polygons in the layer see if one include the point
  for feat_in in lyr_in:
    # roughly subsets features, instead of go over everything
    ply = feat_in.GetGeometryRef()

    # test
    if ply.Contains(pt):
      # TODO do what you need to do here
      print(lon, lat, feat_in.GetFieldAsString(idx_reg))

Ответ 6

Один из способов сделать это - прочитать файл ESRI Shape с помощью OGR библиотека http://www.gdal.org/ogr, а затем использовать геометрию GEOS library http://trac.osgeo.org/geos/, чтобы выполнить тест "точка-в-полигоне". Для этого требуется некоторое программирование на C/С++.

Существует также интерфейс python для GEOS на http://sgillies.net/blog/14/python-geos-module/ (который я никогда не использовал). Может быть, это то, что вы хотите?

Другим решением является использование библиотеки http://geotools.org/. Это в Java.

У меня также есть свое собственное программное обеспечение для Java (которое вы можете скачать из http://www.mapyrus.org плюс jts.jar из http://www.vividsolutions.com/products.asp). Вам нужна только текстовая команда файл inside.mapyrus, содержащий следующие строки, чтобы проверить, находится ли точка внутри первый многоугольник в файле формы ESRI:

dataset "shapefile", "us_states.shp"
fetch
print contains(GEOMETRY, -120, 46)

И запустите с помощью:

java -cp mapyrus.jar:jts-1.8.jar org.mapyrus.Mapyrus inside.mapyrus

Он будет печатать 1, если точка внутри, 0 в противном случае.

Вы также можете получить хорошие ответы, если вы разместите этот вопрос на https://gis.stackexchange.com/

Ответ 7

Если вы хотите узнать, какой полигон (из полного файла формы) содержит заданную точку (и у вас есть куча точек), самый быстрый способ - использовать postgis. Я на самом деле реализовал версию на основе fiona, используя ответы здесь, но это было очень медленно (я сначала использовал многопроцессорность и проверку ограничивающей рамки). 400 минут обработки = 50 тыс. Точек. Используя postgis, это заняло менее 10 секунд. Показатели дерева дерева эффективны!

shp2pgsql -s 4326 shapes.shp > shapes.sql

Это создаст sql файл с информацией из шейп файлов, создаст базу данных с поддержкой postgis и запустит этот sql. Создайте индекс gist в столбце geom. Затем, чтобы найти имя многоугольника:

sql="SELECT name FROM shapes WHERE ST_Contains(geom,ST_SetSRID(ST_MakePoint(%s,%s),4326));"
cur.execute(sql,(x,y))