RuntimeWarning: переполнение встречается в ubyte_scalars

Я новичок в Python, и это моя первая вещь, которую я написал в сценарии, и мне просто интересно, что я могу сделать, чтобы удалить это предупреждение:

Warning (from warnings module):
  File "C:\Users\Luri\Desktop\Bot Stuff\ImageSaver.py", line 76
    currentdiff=abs(anread[w,h])-abs(bnread[w,h])
RuntimeWarning: overflow encountered in ubyte_scalars

Я пробовал ответить Googling и ничего, что было ясно для меня, дошло до исправления этого.

Я пытаюсь написать программу, которая будет сравнивать непрерывно обновляемое изображение, которое берется из прямоугольника вокруг моего курсора с опорным изображением, которое я ищу.

Затем, в зависимости от того, в какой области курсор находится относительно целевого изображения, он будет соответствующим образом изменяться.

Спасибо за любую помощь, которую вы можете дать!

-J

Код ниже:

import os
import sys
import time
import Image
import ImageGrab
import win32api
import numpy, scipy

def mousePos():
#---------------------------------------------------------
#User Settings:
  SaveDirectory=r'C:\Users\Luri\Desktop\Bot Stuff'
  ImageEditorPath=r'C:\WINDOWS\system32\mspaint.exe'
#Here is another example:
#ImageEditorPath=r'C:\Program Files\IrfanView\i_view32.exe'
#---------------------------------------------------------
  i,j = win32api.GetCursorPos()
  print 'Your Cusor Position is:', i,j
  time.sleep(1)
  size = 112, 58
#-------------------
#data is defined as | x0y0 = [0,0] = (xpos-56,ypos-29) | x0y1 = [0,1] = (xpos-56,ypos+29) | x1y1 = [1,1] = (xpos+56,ypos+29) | x1y0 = [1,0] = (xpos+56,ypos-29)
#Take In Image In Rectangle around cursor position to locate text of name
  pixeldiff=0
  currentdiff=0
  NQ1=193395
  NQ2=166330
  NQ3=171697
  NQ4=168734
  NAC=190253
  NBC=205430
  x0=i-56
  y0=j-29
  x1=i+56
  y1=j+29
  box=[x0, y0, x1, y1]
  img=ImageGrab.grab()
  saveas=os.path.join(SaveDirectory,'fullscreen.jpg')
  img.save(saveas)
  editorstring='""%s" "%s"'% (ImageEditorPath,saveas)
#Crop box around cursor
  cursorbox=img.crop(box)
  saveas=os.path.join(SaveDirectory,'cursorbox.jpg')
  cursorbox.save(saveas)
#Converts the given cursor rectangle to 8bit grayscale from RGB  
  out = cursorbox.convert("L")
  saveas=os.path.join(SaveDirectory,'lmodecurbox.jpg')
  out.save(saveas)
#Takes the converted grayscale picture and converts it to an array
  a=numpy.asarray(out)
  aarray=Image.fromarray(a)
  sizea = a.shape
#  print sizea
#  print a
  anread=a[:]
#Loads the reference image
  reference=Image.open("referencecold.png")
#Converts the given cursor rectangle to 8bit grayscale from RGB
  refout = reference.convert("L")
  saveas=os.path.join(SaveDirectory,'lmoderefbox.jpg')
  refout.save(saveas)
#Takes the converted grayscale picture and converts it to an array  
  b=numpy.asarray(refout)
  barray=Image.fromarray(b)
  sizeb = b.shape
#  print sizeb
#  print b
#  print size
  bnread=b[:]
#  print bnread
#Realized you can determine position based on this single quadrant
#Loop Quadrant 1 x0y1 to xmym
  for h in range(0,29):
    for w in range(0,55):
      #currentdiff=0
      currentdiff=abs(anread[w,h])-abs(bnread[w,h])
      pixeldiff=pixeldiff+currentdiff
#  print pixeldiff
#Test Above
  if pixeldiff<198559 and pixeldiff>190253:
  #Test Left
    if pixeldiff > 175000:
    #Move Above and Left
      print ('Go Up and Left')
    else:
    #Move Above Right
      print ('Go Up and Right')
  if pixeldiff>198559 and pixeldiff<205430:
    if pixeldiff < 185000:
    #Move Below and Left
      print ('Go Down and Left')
    else:
    #Move Below and Right
      print ('Go Down and Right')
"""
#Nominal Q1=193395 Variance low = 188408 Variance high = 203194
#Nominal Q2=166330 Variance low = 181116 Variance high = 199208
#Nominal Q3=171697 Variance low = 172279 Variance high = 201816
#Nominal Q4=168734 Variance low = 190644 Variance high = 191878
#Nominal Center = 198559
#Nominal Above Center = 190253
#Nominal Below Center = 205430
#Loop Quadrant 2 xmy1 to x1ym
  for h in range(0,29):
    for w in range(55,111):
      difference=abs(a(w,h)-b(w,h))
      currentdiff=abs(anread[w,h])-abs(bnread[w,h])
      pixeldiff=pixeldiff+currentdiff
#Loop Quadrant 3 x0ym to xmy0
  for h in range(29,57):
    for w in range(0,55):
      difference=abs(a(w,h)-b(w,h))
      currentdiff=abs(anread[w,h])-abs(bnread[w,h])
      pixeldiff=pixeldiff+currentdiff
#Loop Quadrant 4 xmym to x1y0
  for h in range(29,57):
    for w in range(55,111):
      difference=abs(a(w,h)-b(w,h))
      currentdiff=abs(anread[w,h])-abs(bnread[w,h])
      pixeldiff=pixeldiff+currentdiff
#Fine Nominal Values for Each quadrant pixeldiff
#Compare which is similar and then move cursor in center of that quadrant
"""

def main():
#  while True:
  mousePos()

if __name__ == "__main__":
  main()




#Compare image to constantly updating image of rectangle around cursor (maybe per second?) by searching for the quadrant with most similarity

#-------------------

#Based on comparison, move cursor to middle (x and y value) of matched quadrant by population of similar features and repeat