Вычисление медианного - javascript

Я пытался вычислить медианную, но все же у меня есть некоторые математические проблемы, которые, как я предполагаю, поскольку я не мог получить правильную медианную ценность и не мог понять, почему. Здесь код;

class StatsCollector {

    constructor() {
        this.inputNumber = 0;
        this.average = 0;

        this.timeout = 19000;

        this.frequencies = new Map();
        for (let i of Array(this.timeout).keys()) {
            this.frequencies.set(i, 0);
        }
    }

    pushValue(responseTimeMs) {
        let req = responseTimeMs;
        if (req > this.timeout) {
            req = this.timeout;
        }

        this.average = (this.average * this.inputNumber + req) / (this.inputNumber + 1);

        console.log(responseTimeMs / 1000)
        let groupIndex = Math.floor(responseTimeMs / 1000);
        this.frequencies.set(groupIndex, this.frequencies.get(groupIndex) + 1);

        this.inputNumber += 1;
    }

    getMedian() {
        let medianElement = 0;
        if (this.inputNumber <= 0) {
            return 0;
        }
        if (this.inputNumber == 1) {
            return this.average
        }
        if (this.inputNumber == 2) {
            return this.average
        }
        if (this.inputNumber > 2) {
            medianElement = this.inputNumber / 2;
        }

        let minCumulativeFreq = 0;
        let maxCumulativeFreq = 0;
        let cumulativeFreq = 0;
        let freqGroup = 0;
        for (let i of Array(20).keys()) {
            if (medianElement <= cumulativeFreq + this.frequencies.get(i)) {
                minCumulativeFreq = cumulativeFreq;
                maxCumulativeFreq = cumulativeFreq + this.frequencies.get(i);
                freqGroup = i;
                break;
            }
            cumulativeFreq += this.frequencies.get(i);
        }

        return (((medianElement - minCumulativeFreq) / (maxCumulativeFreq - minCumulativeFreq)) + (freqGroup)) * 1000;
    }

    getAverage() {
        return this.average;
    }

}

Здесь снимок результатов при вводе значений

342,654,987,1093,2234,6243,7087,20123

enter image description here

Правильный результат должен быть;

Медиана: 1663,5

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Измените свой медианный метод следующим образом:

function median(values){
  if(values.length ===0) return 0;

  values.sort(function(a,b){
    return a-b;
  });

  var half = Math.floor(values.length / 2);

  if (values.length % 2)
    return values[half];

  return (values[half - 1] + values[half]) / 2.0;
}

скрипка

Ответ 2

'

var arr = {  
  max: function(array) {
    return Math.max.apply(null, array);
  },

  min: function(array) {
    return Math.min.apply(null, array);
  },

  range: function(array) {
    return arr.max(array) - arr.min(array);
  },

  midrange: function(array) {
    return arr.range(array) / 2;
  },

  sum: function(array) {
    var num = 0;
    for (var i = 0, l = array.length; i < l; i++) num += array[i];
    return num;
  },

  mean: function(array) {
    return arr.sum(array) / array.length;
  },

  median: function(array) {
    array.sort(function(a, b) {
      return a - b;
    });
    var mid = array.length / 2;
    return mid % 1 ? array[mid - 0.5] : (array[mid - 1] + array[mid]) / 2;
  },

  modes: function(array) {
    if (!array.length) return [];
    var modeMap = {},
      maxCount = 1,
      modes = [array[0]];

    array.forEach(function(val) {
      if (!modeMap[val]) modeMap[val] = 1;
      else modeMap[val]++;

      if (modeMap[val] > maxCount) {
        modes = [val];
        maxCount = modeMap[val];
      }
      else if (modeMap[val] === maxCount) {
        modes.push(val);
        maxCount = modeMap[val];
      }
    });
    return modes;
  },

  variance: function(array) {
    var mean = arr.mean(array);
    return arr.mean(array.map(function(num) {
      return Math.pow(num - mean, 2);
    }));
  },

  standardDeviation: function(array) {
    return Math.sqrt(arr.variance(array));
  },

  meanAbsoluteDeviation: function(array) {
    var mean = arr.mean(array);
    return arr.mean(array.map(function(num) {
      return Math.abs(num - mean);
    }));
  },

  zScores: function(array) {
    var mean = arr.mean(array);
    var standardDeviation = arr.standardDeviation(array);
    return array.map(function(num) {
      return (num - mean) / standardDeviation;
    });
  }
};

'

Ответ 3

Здесь другое решение:

function median(numbers) {
    const sorted = numbers.slice().sort((a, b) => a - b);
    const middle = Math.floor(sorted.length / 2);

    if (sorted.length % 2 === 0) {
        return (sorted[middle - 1] + sorted[middle]) / 2;
    }

    return sorted[middle];
}

console.log(median([4, 5, 7, 1, 33]));

Ответ 4

Приведенные выше решения - сортировка, затем поиск среднего - хороши, но медленны на больших наборах данных. Сортировка данных сначала имеет сложность n x log (n).

Существует более быстрой медиану алгоритма, который состоит в сегрегации массива в два в соответствии с шарниром, затем ищут медианы в большем наборе. Вот некоторый код JavaScript, но здесь есть более подробное объяснение

// Trying some array
alert(quickselect_median([7,3,5])); // 2300,5,4,0,123,2,76,768,28]));

function quickselect_median(arr) {
   const L = arr.length, halfL = L/2;
   if (L % 2 == 1)
      return quickselect(arr, halfL);
   else
      return 0.5 * (quickselect(arr, halfL - 1) + quickselect(arr, halfL));
}

function quickselect(arr, k) {
   // Select the kth element in arr
   // arr: List of numerics
   // k: Index
   // return: The kth element (in numerical order) of arr
   if (arr.length == 1)
      return arr[0];
   else {
      const pivot = arr[0];
      const lows = arr.filter((e)=>(e<pivot));
      const highs = arr.filter((e)=>(e>pivot));
      const pivots = arr.filter((e)=>(e==pivot));
      if (k < lows.length) // the pivot is too high
         return quickselect(lows, k);
      else if (k < lows.length + pivots.length)// We got lucky and guessed the median
         return pivot;
      else // the pivot is too low
         return quickselect(highs, k - lows.length - pivots.length);
   }
}

Ответ 5

Для повышения производительности с точки зрения сложности времени используйте MaxHeap - MinHeap, чтобы найти медиану потока массива.