Я использовал numpy и scipy, и там какая-то функция действительно заботится о размерности массива. У меня есть имя функции CovexHull (point), которые принимают эту точку как 2-мерный массив.
hull = ConvexHull (точки)
In [1]: points.ndim
Out[1]: 2
In [2]: points.shape
Out[2]: (10, 2)
In [3]: points
Out[3]:
array([[ 0. , 0. ],
[ 1. , 0.8],
[ 0.9, 0.8],
[ 0.9, 0.7],
[ 0.9, 0.6],
[ 0.8, 0.5],
[ 0.8, 0.5],
[ 0.7, 0.5],
[ 0.1, 0. ],
[ 0. , 0. ]])
Как вы можете видеть выше, точки являются numpy с ndim 2.
Теперь у меня есть 2 разных массива numpy (tp и fp), подобных этому (например, fp)
In [4]: fp.ndim
Out[4]: 1
In [5]: fp.shape
Out[5]: (10,)
In [6]: fp
Out[6]:
array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.4,
0.5, 0.6, 0.9, 1. ])
Мой вопрос заключается в том, как я могу создать массив из 2-мерных numpy эффективно, как точки с tp и fp