Мне нужны некоторые примеры кода (и я также им очень любопытен) из Scala и кода Java, которые показывают, что код Scala более прост и краток, а затем код написан на Java (конечно, оба образца должны решить одно и то же проблема).
Если есть только Scala образец с комментарием вроде "это абстрактный factory в Scala, в Java он будет выглядеть намного более громоздким", тогда это также приемлемо.
Спасибо!
Мне больше всего нравится и this отвечает
Усовершенствуйте пример укладчика и используйте Scala классы case:
case class Person(firstName: String, lastName: String)
Вышеупомянутый класс Scala содержит все функции нижеприведенного Java-класса и еще несколько - например, он поддерживает соответствие шаблонов (который Java не имеет). Scala 2.8 добавляет аргументы named и default, которые используются для генерации метода копирования для классов case, что дает ту же способность, что и с * методов следующего класса Java.
public class Person implements Serializable {
private final String firstName;
private final String lastName;
public Person(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
public String getFirstName() {
return firstName;
}
public String getLastName() {
return lastName;
}
public Person withFirstName(String firstName) {
return new Person(firstName, lastName);
}
public Person withLastName(String lastName) {
return new Person(firstName, lastName);
}
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) {
return true;
}
if (o == null || getClass() != o.getClass()) {
return false;
}
Person person = (Person) o;
if (firstName != null ? !firstName.equals(person.firstName) : person.firstName != null) {
return false;
}
if (lastName != null ? !lastName.equals(person.lastName) : person.lastName != null) {
return false;
}
return true;
}
public int hashCode() {
int result = firstName != null ? firstName.hashCode() : 0;
result = 31 * result + (lastName != null ? lastName.hashCode() : 0);
return result;
}
public String toString() {
return "Person(" + firstName + "," + lastName + ")";
}
}
Тогда в использовании мы имеем (конечно):
Person mr = new Person("Bob", "Dobbelina");
Person miss = new Person("Roberta", "MacSweeney");
Person mrs = miss.withLastName(mr.getLastName());
против
val mr = Person("Bob", "Dobbelina")
val miss = Person("Roberta", "MacSweeney")
val mrs = miss copy (lastName = mr.lastName)
Я нашел этот впечатляющий
Java
public class Person {
private final String firstName;
private final String lastName;
public Person(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
public String getFirstName() {
return firstName;
}
public String getLastName() {
return lastName;
}
}
Scala
class Person(val firstName: String, val lastName: String)
Как и эти (извините за отсутствие вставки, я не хотел красть код)
Задача: Напишите программу для индексирования списка ключевых слов (например, книг).
Объяснение:
Java:
import java.util.*;
class Main {
public static void main(String[] args) {
List<String> keywords = Arrays.asList("Apple", "Ananas", "Mango", "Banana", "Beer");
Map<Character, List<String>> result = new HashMap<Character, List<String>>();
for(String k : keywords) {
char firstChar = k.charAt(0);
if(!result.containsKey(firstChar)) {
result.put(firstChar, new ArrayList<String>());
}
result.get(firstChar).add(k);
}
for(List<String> list : result.values()) {
Collections.sort(list);
}
System.out.println(result);
}
}
Scala:
object Main extends App {
val keywords = List("Apple", "Ananas", "Mango", "Banana", "Beer")
val result = keywords.sorted.groupBy(_.head)
println(result)
}
Задача:
У вас есть список people объектов класса Person с полями name и age. Ваша задача - отсортировать этот список сначала name, а затем age.
Java 7:
Collections.sort(people, new Comparator<Person>() {
public int compare(Person a, Person b) {
return a.getName().compare(b.getName());
}
});
Collections.sort(people, new Comparator<Person>() {
public int compare(Person a, Person b) {
return Integer.valueOf(a.getAge()).compare(b.getAge());
}
});
Scala:
val sortedPeople = people.sortBy(p => (p.name, p.age))
Поскольку я написал этот ответ, был достигнут определенный прогресс. Лямбда (и ссылки на методы), наконец, приземлились на Java, и они захватывают мир Java штурмом.
Это будет выглядеть выше код с Java 8 (внесенный @fredoverflow):
people.sort(Comparator.comparing(Person::getName).thenComparing(Person::getAge));
Хотя этот код почти такой же короткий, он работает не так элегантно, как Scala.
В решении Scala метод Seq[A]#sortBy принимает функцию A => B, где B требуется иметь Ordering. Ordering - тип-класс. Думайте лучше всего из двух миров: Как и Comparable, он неявный для рассматриваемого типа, но, как и Comparator, он расширяемый и может быть добавлен ретроспективно к типам, которые его не имели. Поскольку Java не имеет типов-классов, он должен дублировать каждый такой метод, один раз для Comparable, затем для Comparator. Например, см. comparing и thenComparing здесь.
Типы классов позволяют писать правила, такие как "Если A имеет порядок и B имеет порядок, то их кортеж (A, B) также имеет порядок". В коде, например:
implicit def pairOrdering[A : Ordering, B : Ordering]: Ordering[(A, B)] = // impl
Вот как sortBy в нашем коде может сравниваться по имени, а затем по возрасту. Эти семантики будут закодированы с помощью вышеуказанного "правила". Программист Scala интуитивно ожидал, что это будет работать таким образом. Никаких специальных методов, таких как comparing, не нужно было добавлять в Ordering.
Lambdas и ссылки на методы - всего лишь верхушка айсберга, который является функциональным программированием.:)
Задача:
У вас есть XML файл "company.xml", который выглядит так:
<?xml version="1.0"?>
<company>
<employee>
<firstname>Tom</firstname>
<lastname>Cruise</lastname>
</employee>
<employee>
<firstname>Paul</firstname>
<lastname>Enderson</lastname>
</employee>
<employee>
<firstname>George</firstname>
<lastname>Bush</lastname>
</employee>
</company>
Вы должны прочитать этот файл и распечатать поля firstName и lastName всех сотрудников.
Java: [взято из здесь]
import java.io.File;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;
import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.Element;
import org.w3c.dom.Node;
import org.w3c.dom.NodeList;
public class XmlReader {
public static void main(String[] args) {
try {
File file = new File("company.xml");
DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance();
DocumentBuilder db = dbf.newDocumentBuilder();
Document doc = db.parse(file);
doc.getDocumentElement().normalize();
NodeList nodeLst = doc.getElementsByTagName("employee");
for (int s = 0; s < nodeLst.getLength(); s++) {
Node fstNode = nodeLst.item(s);
if (fstNode.getNodeType() == Node.ELEMENT_NODE) {
Element fstElmnt = (Element) fstNode;
NodeList fstNmElmntLst = fstElmnt.getElementsByTagName("firstname");
Element fstNmElmnt = (Element) fstNmElmntLst.item(0);
NodeList fstNm = fstNmElmnt.getChildNodes();
System.out.println("First Name: " + ((Node) fstNm.item(0)).getNodeValue());
NodeList lstNmElmntLst = fstElmnt.getElementsByTagName("lastname");
Element lstNmElmnt = (Element) lstNmElmntLst.item(0);
NodeList lstNm = lstNmElmnt.getChildNodes();
System.out.println("Last Name: " + ((Node) lstNm.item(0)).getNodeValue());
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Scala: [взято из здесь, слайд # 19]
import xml.XML
object XmlReader {
def main(args: Array[String]): Unit = {
XML.loadFile("company.xml") match {
case <employee> { employees @ _* } </employee> => {
for(e <- employees) {
println("First Name: " + (e \ "firstname").text)
println("Last Name: " + (e \ "lastname").text)
}
}
}
}
}
[EDIT by Bill; Проверьте комментарии к обсуждению] -
Хм, как это сделать, не отвечая в неотформатированном разделе ответа... Hmph. Думаю, я отредактирую ваш ответ и дам вам удалить его, если он вас обманет.
Так я бы сделал это на Java с лучшими библиотеками:
public scanForEmployees(String filename) {
GoodXMLLib source=new GoodXMLLib(filename);
while( String[] employee: source.scanFor("employee", "firstname", "lastname") )
{
System.out.println("First Name: " + employee[0]);
System.out.println("Last Name: " + employee[1]);
}
}
Это просто быстрый хак, в котором нет магии и всех компонентов многократного использования. Если бы я хотел добавить какую-то магию, я мог бы сделать что-то лучше, чем возвращать массив массивов строк, но даже если это GoodXMLLib будет полностью повторно использоваться. Первым параметром scanFor является раздел, все будущие параметры - это элементы для поиска, которые ограничены, но интерфейс может быть слегка отполирован, чтобы добавить несколько уровней соответствия без реальной проблемы.
Я признаю, что Java имеет довольно белую библиотечную поддержку в целом, но давайте - сравнить ужасное использование старой XML-библиотеки Java (?) для реализации, сделанной на основе краткости, просто нечестно - и далека от сравнения языков!
Карта действий, выполняемых в зависимости от строки.
Java 7:
// strategy pattern = syntactic cruft resulting from lack of closures
public interface Todo {
public void perform();
}
final Map<String, Todo> todos = new HashMap<String,Todo>();
todos.put("hi", new Todo() {
public void perform() {
System.out.println("Good morning!");
}
} );
final Todo todo = todos.get("hi");
if (todo != null)
todo.perform();
else
System.out.println("task not found");
Scala:
val todos = Map( "hi" -> { () => println("Good morning!") } )
val defaultFun = () => println("task not found")
todos.getOrElse("hi", defaultFun).apply()
И все это сделано наилучшим образом!
Java 8:
Map<String, Runnable> todos = new HashMap<>();
todos.put("hi", () -> System.out.println("Good morning!"));
Runnable defaultFun = () -> System.out.println("task not found");
todos.getOrDefault("hi", defaultFun).run();
Мне понравился этот простой пример сортировки и преобразования, взятый из книги Дэвида Поллака "Начало Scala":
В Scala:
def validByAge(in: List[Person]) = in.filter(_.valid).sortBy(_.age).map(_.first)
case class Person(val first: String, val last: String, val age: Int) {def valid: Boolean = age > 18}
validByAge(List(Person("John", "Valid", 32), Person("John", "Invalid", 17), Person("OtherJohn", "Valid", 19)))
В Java:
public static List<String> validByAge(List<Person> in) {
List<Person> people = new ArrayList<Person>();
for (Person p: in) {
if (p.valid()) people.add(p);
}
Collections.sort(people, new Comparator<Person>() {
public int compare(Person a, Person b) {
return a.age() - b.age();
}
} );
List<String> ret = new ArrayList<String>();
for (Person p: people) {
ret.add(p.first);
}
return ret;
}
public class Person {
private final String firstName;
private final String lastName;
private final Integer age;
public Person(String firstName, String lastName, Integer age) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
this.age = age;
}
public String getFirst() {
return firstName;
}
public String getLast() {
return lastName;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public Boolean valid() {
return age > 18;
}
}
List<Person> input = new ArrayList<Person>();
input.add(new Person("John", "Valid", 32));
input.add(new Person("John", "InValid", 17));
input.add(new Person("OtherJohn", "Valid", 19));
List<Person> output = validByAge(input)
Сейчас я пишу игру в блэкджек в Scala. Вот как мой метод dealerWins будет выглядеть в Java:
boolean dealerWins() {
for(Player player : players)
if (player.beats(dealer))
return false;
return true;
}
Вот как он выглядит в Scala:
def dealerWins = !(players.exists(_.beats(dealer)))
Ура для функций более высокого порядка!
Решение Java 8:
boolean dealerWins() {
return players.stream().noneMatch(player -> player.beats(dealer));
}
Мне нравится метод getOrElseUpdate, найденный в mutableMap и показан здесь, первая Java, без:
public static Map <String, Integer> wordCount (Scanner sc, String delimiters) {
Map <String, Integer> dict = new HashMap <String, Integer> ();
while (sc.hasNextLine ()) {
String[] words = sc.nextLine ().split (delimiters);
for (String word: words) {
if (dict.containsKey (word)) {
int count = dict.get (word);
dict.put (word, count + 1);
} else
dict.put (word, 1);
}
}
return dict;
}
да - WordCount, и здесь, в scala:
def wordCount (sc: Scanner, delimiter: String) = {
val dict = new scala.collection.mutable.HashMap [String, Int]()
while (sc.hasNextLine ()) {
val words = sc.nextLine.split (delimiter)
words.foreach (word =>
dict.update (word, dict.getOrElseUpdate (word, 0) + 1))
}
dict
}
И вот это в Java 8:
public static Map<String, Integer> wordCount(Scanner sc, String delimiters)
{
Map<String, Integer> dict = new HashMap<>();
while (sc.hasNextLine())
{
String[] words = sc.nextLine().split(delimiters);
Stream.of(words).forEach(word -> dict.merge(word, 1, Integer::sum));
}
return dict;
}
И если вы хотите работать на 100% функционально:
import static java.util.function.Function.identity;
import static java.util.stream.Collectors.*;
public static Map<String, Long> wordCount(Scanner sc, String delimiters)
{
Stream<String> stream = stream(sc.useDelimiter(delimiters));
return stream.collect(groupingBy(identity(), counting()));
}
public static <T> Stream<T> stream(Iterator<T> iterator)
{
Spliterator<T> spliterator = Spliterators.spliteratorUnknownSize(iterator, 0);
return StreamSupport.stream(spliterator, false);
}
filter и sort уже показаны, но посмотрите, как легко они интегрируются с картой:
def filterKeywords (sc: Scanner, keywords: List[String]) = {
val dict = wordCount (sc, "[^A-Za-z]")
dict.filter (e => keywords.contains (e._1)).toList . sort (_._2 < _._2)
}
Мне понравился неизвестный пользователю ответ, чтобы я попытался улучшить его. Код ниже не является прямым переводом примера Java, но он выполняет ту же задачу с тем же API.
def wordCount (sc: Scanner, delimiter: String) = {
val it = new Iterator[String] {
def next = sc.nextLine()
def hasNext = sc.hasNextLine()
}
val words = it flatMap (_ split delimiter iterator)
words.toTraversable groupBy identity mapValues (_.size)
}
Это очень простой пример: квадратные целые числа, а затем добавьте их
public int sumSquare(int[] list) {
int s = 0;
for(int i = 0; i < list.length; i++) {
s += list[i] * list[i];
}
return s;
}
В scala:
val ar = Array(1,2,3)
def square(x:Int) = x * x
def add(s:Int,i:Int) = s+i
ar.map(square).foldLeft(0)(add)
Компактная карта применяет эту функцию ко всем элементам массива, поэтому:
Array(1,2,3).map(square)
Array[Int] = Array(1, 4, 9)
Fold left начнет с 0 в качестве аккумулятора (ов) и применит add(s,i) ко всем элементам (i) массива, так что:
Array(1,4,9).foldLeft(0)(add) // return 14 form 0 + 1 + 4 + 9
Теперь это можно дополнительно сжать до:
Array(1,2,3).map(x => x * x ).foldLeft(0)((s,i) => s + i )
Этот я не буду пытаться на Java (чтобы много работать), превратить XML в карту:
<a>
<b id="a10">Scala</b>
<b id="b20">rules</b>
</a>
Еще один лайнер для получения карты из XML:
val xml = <a><b id="a10">Scala</b><b id="b20">rules</b></a>
val map = xml.child.map( n => (n \ "@id").text -> n.child.text).toMap
// Just to dump it.
for( (k,v) <- map) println(k + " --> " + v)
Как насчет Quicksort?
Ниже приведен пример java, найденный с помощью поиска в google,
URL http://www.mycstutorials.com/articles/sorting/quicksort
public void quickSort(int array[])
// pre: array is full, all elements are non-null integers
// post: the array is sorted in ascending order
{
quickSort(array, 0, array.length - 1); // quicksort all the elements in the array
}
public void quickSort(int array[], int start, int end)
{
int i = start; // index of left-to-right scan
int k = end; // index of right-to-left scan
if (end - start >= 1) // check that there are at least two elements to sort
{
int pivot = array[start]; // set the pivot as the first element in the partition
while (k > i) // while the scan indices from left and right have not met,
{
while (array[i] <= pivot && i <= end && k > i) // from the left, look for the first
i++; // element greater than the pivot
while (array[k] > pivot && k >= start && k >= i) // from the right, look for the first
k--; // element not greater than the pivot
if (k > i) // if the left seekindex is still smaller than
swap(array, i, k); // the right index, swap the corresponding elements
}
swap(array, start, k); // after the indices have crossed, swap the last element in
// the left partition with the pivot
quickSort(array, start, k - 1); // quicksort the left partition
quickSort(array, k + 1, end); // quicksort the right partition
}
else // if there is only one element in the partition, do not do any sorting
{
return; // the array is sorted, so exit
}
}
public void swap(int array[], int index1, int index2)
// pre: array is full and index1, index2 < array.length
// post: the values at indices 1 and 2 have been swapped
{
int temp = array[index1]; // store the first value in a temp
array[index1] = array[index2]; // copy the value of the second into the first
array[index2] = temp; // copy the value of the temp into the second
}
Быстрая попытка версии Scala. Открытый сезон для улучшения кода; @)
def qsort(l: List[Int]): List[Int] = {
l match {
case Nil => Nil
case pivot::tail => qsort(tail.filter(_ < pivot)) ::: pivot :: qsort(tail.filter(_ >= pivot))
}
}
Проблема: вам нужно разработать метод, который будет выполнять любой заданный код асинхронно.
Решение в Java:
/**
* This method fires runnables asynchronously
*/
void execAsync(Runnable runnable){
Executor executor = new Executor() {
public void execute(Runnable r) {
new Thread(r).start();
}
};
executor.execute(runnable);
}
...
execAsync(new Runnable() {
public void run() {
... // put here the code, that need to be executed asynchronously
}
});
То же самое в Scala (с участием актеров):
def execAsync(body: => Unit): Unit = {
case object ExecAsync
actor {
start; this ! ExecAsync
loop {
react {
case ExecAsync => body; stop
}
}
}
}
...
execAsync{ // expressive syntax - don't need to create anonymous classes
... // put here the code, that need to be executed asynchronously
}
Образец автоматического выключателя Майкл Нигард выпустит его в FaKods (ссылка на код)
реализация выглядит так: Scala:
. . .
addCircuitBreaker("test", CircuitBreakerConfiguration(100,10))
. . .
class Test extends UsingCircuitBreaker {
def myMethodWorkingFine = {
withCircuitBreaker("test") {
. . .
}
}
def myMethodDoingWrong = {
withCircuitBreaker("test") {
require(false,"FUBAR!!!")
}
}
}
Что я считаю супер приятным. Это выглядит как кусок языка, но это простой микс в CircuitBreaker Object, который выполняет всю работу.
/**
* Basic MixIn for using CircuitBreaker Scope method
*
* @author Christopher Schmidt
*/
trait UsingCircuitBreaker {
def withCircuitBreaker[T](name: String)(f: => T): T = {
CircuitBreaker(name).invoke(f)
}
}
Ссылка на другие языки Google для "Автоматический выключатель" + ваш язык.
Почему никто не отправил это раньше:
Java:
class Hello {
public static void main( String [] args ) {
System.out.println("Hello world");
}
}
116 символов.
Scala:
object Hello extends App {
println("Hello world")
}
56 символов.
Я готовлю документ, который дает несколько примеров кода Java и Scala, используя только простые для понимания функции Scala:
Если вы хотите, чтобы я что-то добавил к нему, ответьте в комментариях.
Ленообразно оцененные бесконечные потоки являются хорошим примером:
object Main extends Application {
def from(n: Int): Stream[Int] = Stream.cons(n, from(n + 1))
def sieve(s: Stream[Int]): Stream[Int] =
Stream.cons(s.head, sieve(s.tail filter { _ % s.head != 0 }))
def primes = sieve(from(2))
primes take 10 print
}
Вот вопрос, касающийся бесконечных потоков в Java: Является ли бесконечный итератор плохим дизайном?
Другим хорошим примером являются функции и замыкания первого класса:
scala> def f1(w:Double) = (d:Double) => math.sin(d) * w
f1: (w: Double)(Double) => Double
scala> def f2(w:Double, q:Double) = (d:Double) => d * q * w
f2: (w: Double,q: Double)(Double) => Double
scala> val l = List(f1(3.0), f2(4.0, 0.5))
l: List[(Double) => Double] = List(<function1>, <function1>)
scala> l.map(_(2))
res0: List[Double] = List(2.727892280477045, 4.0)
Java не поддерживает функции первого класса, а имитация закрытий с анонимными внутренними классами не очень элегантна. Другое дело, что этот пример показывает, что java не может сделать, это запустить код из интерпретатора /REPL. Я нахожу это очень полезным для быстрого тестирования фрагментов кода.
Этот Scala код...
def partition[T](items: List[T], p: (T, T) => Boolean): List[List[T]] = {
items.foldRight[List[List[T]]](Nil)((item: T, items: List[List[T]]) => items match {
case (first :: rest) :: last if p (first, item) =>
(List(item)) :: (first :: rest) :: last
case (first :: rest) :: last =>
(item :: first :: rest) :: last
case _ => List(List(item))
})
}
... будет полностью нечитабельно в Java, если возможно вообще.