Преобразование файла с разделителями пробелов в файл значений, разделенных запятыми, в python

Я очень новичок в Python. Я знаю, что это уже было задано, и я извиняюсь, но разница в этой новой ситуации заключается в том, что пробелы между строками не равны. У меня есть файл с именем coord, который содержит следующие строки с разделителями пробелов:

   1  C       6.00    0.000000000    1.342650315    0.000000000
   2  C       6.00    0.000000000   -1.342650315    0.000000000
   3  C       6.00    2.325538562    2.685300630    0.000000000
   4  C       6.00    2.325538562   -2.685300630    0.000000000
   5  C       6.00    4.651077125    1.342650315    0.000000000
   6  C       6.00    4.651077125   -1.342650315    0.000000000
   7  C       6.00   -2.325538562    2.685300630    0.000000000
   8  C       6.00   -2.325538562   -2.685300630    0.000000000
   9  C       6.00   -4.651077125    1.342650315    0.000000000
  10  C       6.00   -4.651077125   -1.342650315    0.000000000
  11  H       1.00    2.325538562    4.733763602    0.000000000
  12  H       1.00    2.325538562   -4.733763602    0.000000000
  13  H       1.00   -2.325538562    4.733763602    0.000000000
  14  H       1.00   -2.325538562   -4.733763602    0.000000000
  15  H       1.00    6.425098097    2.366881801    0.000000000
  16  H       1.00    6.425098097   -2.366881801    0.000000000
  17  H       1.00   -6.425098097    2.366881801    0.000000000
  18  H       1.00   -6.425098097   -2.366881801    0.000000000

Пожалуйста, обратите внимание на пробелы перед началом каждой строки в первом столбце. Поэтому я попытался сделать следующее, чтобы преобразовать его в csv:

with open('coord') as infile, open('coordv', 'w') as outfile:
    outfile.write(infile.read().replace("  ", ", "))

# Unneeded columns are deleted from the csv

input = open('coordv', 'rb')
output = open('coordcsvout', 'wb')
writer = csv.writer(output)
for row in csv.reader(input):
    if row:
        writer.writerow(row)
input.close()
output.close()

with open("coordcsvout","rb") as source:
    rdr= csv.reader( source )
    with open("coordbarray","wb") as result:
        wtr= csv.writer(result)
        for r in rdr:
            wtr.writerow( (r[5], r[6], r[7]) )

Когда я запускаю script, я получаю следующее для coordv в самой первой части script, что, конечно, очень неправильно:

,  1, C, , ,  6.00, , 0.000000000, , 1.342650315, , 0.000000000
,  2, C, , ,  6.00, , 0.000000000,  -1.342650315, , 0.000000000
,  3, C, , ,  6.00, , 2.325538562, , 2.685300630, , 0.000000000
,  4, C, , ,  6.00, , 2.325538562,  -2.685300630, , 0.000000000
,  5, C, , ,  6.00, , 4.651077125, , 1.342650315, , 0.000000000
,  6, C, , ,  6.00, , 4.651077125,  -1.342650315, , 0.000000000
,  7, C, , ,  6.00,  -2.325538562, , 2.685300630, , 0.000000000
,  8, C, , ,  6.00,  -2.325538562,  -2.685300630, , 0.000000000
,  9, C, , ,  6.00,  -4.651077125, , 1.342650315, , 0.000000000
, 10, C, , ,  6.00,  -4.651077125,  -1.342650315, , 0.000000000
, 11, H, , ,  1.00, , 2.325538562, , 4.733763602, , 0.000000000
, 12, H, , ,  1.00, , 2.325538562,  -4.733763602, , 0.000000000
, 13, H, , ,  1.00,  -2.325538562, , 4.733763602, , 0.000000000
, 14, H, , ,  1.00,  -2.325538562,  -4.733763602, , 0.000000000
, 15, H, , ,  1.00, , 6.425098097, , 2.366881801, , 0.000000000
, 16, H, , ,  1.00, , 6.425098097,  -2.366881801, , 0.000000000
, 17, H, , ,  1.00,  -6.425098097, , 2.366881801, , 0.000000000
, 18, H, , ,  1.00,  -6.425098097,  -2.366881801, , 0.000000000

Я пробовал разные возможности в .replace без каких-либо успехов, и до сих пор я не нашел никакого источника информации о том, как я мог это сделать. Каким будет лучший способ получить значения, разделенные запятыми, из этого файла cop? Меня интересует использование модуля csv в python для выбора столбцов 4: 6 и, наконец, использование numpy для их импорта следующим образом:

from numpy import genfromtxt
cocmatrix = genfromtxt('input', delimiter=',')

Я был бы очень рад, если бы кто-нибудь помог мне с этой проблемой.

Ответ 1

замените свой первый бит этим. он не супер симпатичный, но он даст вам формат csv.

with open('coord') as infile, open('coordv', 'w') as outfile:
    for line in infile:
        outfile.write(" ".join(line.split()).replace(' ', ','))
        outfile.write(",") # trailing comma shouldn't matter

если вы хотите, чтобы в outfile было все на разных строках, которые вы могли бы добавить outfile.write("\n") в конце цикла for, но я не думаю, что ваш код, который следует за этим, будет работать с ним таким образом.

Ответ 2

Вы можете использовать csv:

import csv

with open(ur_infile) as fin, open(ur_outfile, 'w') as fout:
    o=csv.writer(fout)
    for line in fin:
        o.writerow(line.split())

Ответ 3

Вы можете использовать python pandas, я написал ваши данные в data.csv:

import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv('data.csv',sep='\s+',header=None)
>>> df
     0  1  2         3         4  5
0    1  C  6  0.000000  1.342650  0
1    2  C  6  0.000000 -1.342650  0
2    3  C  6  2.325539  2.685301  0
3    4  C  6  2.325539 -2.685301  0
4    5  C  6  4.651077  1.342650  0
5    6  C  6  4.651077 -1.342650  0
...

Самое замечательное в этом: доступ к базовому массиву numpy, который вы можете использовать df.values:

>>> type(df.values)
<type 'numpy.ndarray'>

Чтобы сохранить фрейм данных с разделителями-запятыми:

>>> df.to_csv('data_out.csv',header=None)

Pandas - отличная библиотека для управления большими объемами данных, в качестве бонуса она хорошо работает с numpy. Также есть очень хороший шанс, что это будет намного быстрее, чем с помощью модуля csv.

Ответ 4

>>> a = 'cah  1  C       6.00    0.000000000    1.342650315    0.000000000'
=>  a = 'cah  1  C       6.00    0.000000000    1.342650315    0.000000000'

>>> a.split()
=>  ['cah', '1', 'C', '6.00', '0.000000000', '1.342650315', '0.000000000']

>>> ','.join(a.split())
=>  'cah,1,C,6.00,0.000000000,1.342650315,0.000000000'

>>> ['"' + x + '"' for x in a.split()]
=>  ['"cah"', '"1"', '"C"', '"6.00"', '"0.000000000"', '"1.342650315"', '"0.000000000"']

>>> ','.join(['"' + x + '"' for x in a.split()]
=>  '"cah","1","C","6.00","0.000000000","1.342650315","0.000000000"'

Ответ 5

для преобразования "пробела" в ","

Заполните только имя файла до того, что вы хотите

with open('filename') as infile, open('output', 'w') as outfile:
    outfile.write(infile.read().replace(" ", ","))

для преобразования "," в "пробел"

with open('filename') as infile, open('output', 'w') as outfile: outfile.write(infile.read().replace(",", " "))

Ответ 6

Почему бы не прочитать файл по строкам? Разделите строку в списке, затем верните список с помощью ",".

Ответ 7

Модуль csv хорош, или вот способ сделать это без:

#!/usr/local/cpython-3.3/bin/python

with open('input-file.csv', 'r') as infile, open('output.csv', 'w') as outfile:
    for line in infile:
        fields = line.split()
        outfile.write('{}\n'.format(','.join(fields)))