Как создать основные и малые сетки с различными Linestyles в Python

В настоящее время я использую matplotlib.pyplot для создания графиков и хочу, чтобы основные сетки были сплошными и черными, а второстепенные - серыми или пунктирными. в сетке which = both/major/mine, а затем цвет и linestyle определяются просто linestyle, есть ли способ указать только малый linestyle?

Соответствующий код я до сих пор

plt.plot(current, counts, 'rd', markersize=8)
plt.yscale('log')
plt.grid(b=True, which='both', color='0.65',linestyle='-')

Ответ 1

Собственно, это так же просто, как установка major и minor отдельно:

In [9]: plot([23, 456, 676, 89, 906, 34, 2345])
Out[9]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x6112f90>]

In [10]: yscale('log')

In [11]: grid(b=True, which='major', color='b', linestyle='-')

In [12]: grid(b=True, which='minor', color='r', linestyle='--')

Получаемая информация с небольшими сетками заключается в том, что вы также должны включить незначительные отметки. В приведенном выше коде это делается с помощью yscale('log'), но это также можно сделать с помощью plt.minorticks_on().

enter image description here

Ответ 2

Простым способом DIY было бы сделать сетку самостоятельно:

import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot([1,2,3],[2,3,4],'ro')

for xmaj in ax.xaxis.get_majorticklocs():
  ax.axvline(x=xmaj,ls='-')
for xmin in ax.xaxis.get_minorticklocs():
  ax.axvline(x=xmin,ls='--')

for ymaj in ax.yaxis.get_majorticklocs():
  ax.axhline(y=ymaj,ls='-')
for ymin in ax.yaxis.get_minorticklocs():
  ax.axhline(y=ymin,ls='--')   
plt.show()