У меня есть категориальная переменная в серии. Я хочу назначить целочисленные идентификаторы для каждого уникального значения и создать новую серию с идентификаторами, эффективно превращая строковую переменную в целочисленную переменную. Каков самый компактный/эффективный способ сделать это?
Преобразование серий pandas из строки в уникальный int id
Ответ 1
Вы можете использовать pandas.factorize:
In [32]: s = pd.Series(['a','b','c'])
In [33]: labels, levels = pd.factorize(s)
In [35]: labels
Out[35]: array([0, 1, 2])
Ответ 2
Пример использования нового панда- categorical
типа в пандах 0. 15+
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.16.2/categorical.html
In [553]: x = pd.Series(['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']).astype('category')
In [554]: x
Out[554]:
0 a
1 a
2 a
3 b
4 b
5 c
dtype: category
Categories (3, object): [
a
, b
, c]
In [555]: x.cat.codes
Out[555]:
0 0
1 0
2 0
3 1
4 1
5 2
dtype: int8