Перемещение файлов между двумя корзинами AWS S3 с помощью boto3

Мне нужно переместить файлы между одним ведром в другое с помощью Python Boto API. (Мне нужно "Вырезать" файл из первого ковша и "Вставить" его во второй). Каков наилучший способ сделать это?

** Примечание: Это имеет значение, если у меня есть два разных ключа доступа и СЕКРЕТНЫЕ КЛЮЧИ?

Ответ 1

Я думаю, что документация boto S3 отвечает на ваш вопрос.

https://github.com/boto/boto/blob/develop/docs/source/s3_tut.rst

Перемещение файлов из одного сегмента в другое через boto - это фактически копия ключей от источника к месту назначения, а затем удаление ключа из источника.

Вы можете получить доступ к корзинам:

import boto

c = boto.connect_s3()
src = c.get_bucket('my_source_bucket')
dst = c.get_bucket('my_destination_bucket')

и итерируйте ключи:

for k in src.list():
    # copy stuff to your destination here
    dst.copy_key(k.key.name, src.name, k.key.name)
    # then delete the source key
    k.delete()

См. также: Можно ли скопировать все файлы из одного сегмента S3 в другой с помощью s3cmd?

Ответ 2

Если вы используете boto3 (более новая версия boto), это довольно просто

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
copy_source = {
    'Bucket': 'mybucket',
    'Key': 'mykey'
}
s3.meta.client.copy(copy_source, 'otherbucket', 'otherkey')

(Документы)

Ответ 3

awscli выполняет работу в 30 раз быстрее, чем boto справляется и удаляет каждую клавишу. Вероятно, из-за многопоточности в awscli. Если вы все еще хотите запустить его из своего python script без вызова команд оболочки из него, вы можете попробовать что-то вроде этого:

Установить пакет awscli python:

sudo pip install awscli

И тогда это так просто:

import os
if os.environ.get('LC_CTYPE', '') == 'UTF-8':
    os.environ['LC_CTYPE'] = 'en_US.UTF-8'

from awscli.clidriver import create_clidriver
driver = create_clidriver()
driver.main('s3 mv source_bucket target_bucket --recursive'.split())

Ответ 4

Имя байта должно быть строковым, а не ведомым. Ниже изменения сработали для меня

for k in src.list():
    dst.copy_key(k.key, src.name, k.key)

Ответ 5

Если хотите

Создайте копию объекта, который уже хранится в Amazon S3.

тогда copy_object - это путь в boto3.

Как я это делаю:

import boto3

aws_access_key_id = ""
aws_secret_access_key = ""
bucket_from = ""
bucket_to = ""
s3 = boto3.resource(
    's3',
    aws_access_key_id=aws_access_key_id,
    aws_secret_access_key=aws_secret_access_key
)
src = s3.Bucket(bucket_from)

def move_files():
    for archive in src.objects.all():
        # filters on archive.key might be applied here

        s3.meta.client.copy_object(
            ACL='public-read',
            Bucket=bucket_to,
            CopySource={'Bucket': bucket_from, 'Key': archive.key},
            Key=archive.key
        )

move_files()

Ответ 6

Если у вас есть 2 разных сегмента с разными учетными данными. Сохраните учетные данные соответственно в учетных данных и конфигурационных файлах в папке ~/.aws.

Вы можете использовать следующее, чтобы скопировать объект из одного сегмента с другими учетными данными, а затем сохранить объект в другом сегменте с другими учетными данными:

import boto3


session_src = boto3.session.Session(profile_name=<source_profile_name>)
source_s3_r = session_src.resource('s3')

session_dest = boto3.session.Session(profile_name=<dest_profile_name>)
dest_s3_r = session_dest.resource('s3')

# create a reference to source image
old_obj = source_s3_r.Object(<source_s3_bucket_name>, <prefix_path> + <key_name>)

# create a reference for destination image
new_obj = dest_s3_r.Object(<dest_s3_bucket_name>, old_obj.key)

# upload the image to destination S3 object
new_obj.put(Body=old_obj.get()['Body'].read())

Оба сегмента не должны иметь доступ друг к другу в ACL или политиках сегмента.

Ответ 7

Это код, который я использовал для перемещения файлов в подкаталогах корзины s3

# =============================================================================
# CODE TO MOVE FILES within subfolders in S3 BUCKET
# =============================================================================

from boto3.session import Session

ACCESS_KEY = 'a_key'
SECRET_KEY = 's_key'
session = Session(aws_access_key_id=ACCESS_KEY,
            aws_secret_access_key=SECRET_KEY)
s3 = session.resource('s3')#creating session of S3 as resource


s3client = session.client('s3')

resp_dw = s3client.list_objects(Bucket='main_bucket', Prefix='sub_folder/', Delimiter="/")

forms2_dw = [x['Key'] for x in resp_dw['Contents'][1:]]#here we got all files list (max limit is 1000 at a time)
reload_no = 0
while len(forms2_dw) != 0 :

    #resp_dw = s3client.list_objects(Bucket='main_bucket', Prefix='sub_folder/', Delimiter="/")
    #with open('dw_bucket.json','w') as f:
    #    resp_dws =str(resp_dw)
       # f.write(json.dumps(resp_dws))
    #forms_dw = [x['Prefix'] for x in resp_dw['CommonPrefixes']] 
    #forms2_dw = [x['Key'] for x in resp_dw['Contents'][1:]]
    #forms2_dw[-1]
    total_files = len(forms2_dw)
    #i=0
    for i in range(total_files):
    #zip_filename='1819.zip'
        foldername = resp_dw['Contents'][1:][i]['LastModified'].strftime('%Y%m%d')#Put your logic here for folder name
        my_bcket   =  'main_bucket'

        my_file_old = resp_dw['Contents'][1:][i]['Key'] #file to be copied path
        zip_filename =my_file_old.split('/')[-1]
        subpath_nw='new_sub_folder/'+foldername+"/"+zip_filename #destination path
        my_file_new = subpath_nw
        # 
        print str(reload_no)+ ':::  copying from====:'+my_file_old+' to :====='+s3_archive_subpath_nw
        #print my_bcket+'/'+my_file_old 

        if zip_filename[-4:] == '.zip':
            s3.Object(my_bcket,my_file_new).copy_from(CopySource=my_bcket+'/'+my_file_old)
            s3.Object(my_bcket,my_file_old).delete()

            print str(i)+' files moved of '+str(total_files)

    resp_dw = s3client.list_objects(Bucket='main_bucket', Prefix='sub-folder/', Delimiter="/")

    forms2_dw = [x['Key'] for x in resp_dw['Contents'][1:]] 
    reload_no +=1