Я хочу использовать все столбцы в pandas DataFrame... Единственный способ, которым я могу это сделать, - столбцы по столбцам, как показано ниже...
Есть ли какая-либо операция, в которой я могу навязывать весь DataFrame без итерации через столбцы?
#!/usr/bin/python
from sklearn.preprocessing import Imputer
import numpy as np
import pandas as pd
#Imputer
fill_NaN = Imputer(missing_values=np.nan, strategy='mean', axis=1)
#Model 1
DF = pd.DataFrame([[0,1,np.nan],[2,np.nan,3],[np.nan,2,5]])
DF.columns = "c1.c2.c3".split(".")
DF.index = "i1.i2.i3".split(".")
#Impute Series
imputed_DF = DF
for col in DF.columns:
imputed_column = fill_NaN.fit_transform(DF[col]).T
#Fill in Series on DataFrame
imputed_DF[col] = imputed_column
#DF
#c1 c2 c3
#i1 0 1 NaN
#i2 2 NaN 3
#i3 NaN 2 5
#imputed_DF
#c1 c2 c3
#i1 0 1.0 4
#i2 2 1.5 3
#i3 1 2.0 5