Проверка списка подписок

Мне нужно проверить, является ли list1 подстрок list2 (True, если любое целое число в списке2, которое является общим с list1, находится в том же порядке индексов, что и в списке1)

def sublist(lst1,lst2):
    for i in range(len(lst1)):
        if lst1[i] not in lst2:
            return False
        for j in range(len(lst2)):
            if (lst1[j] in lst2) and (lst2.index(lst1[i+1]) > lst2.index(lst1[i])):
                return True

Может кто-нибудь мне помочь... почему это не работает?

Ответ 1

Мне нужно проверить, является ли list1 подписок для list2 (True, если любое целое число в списке2, которое является общим с list1, находится в том же порядке индексов, что и в списке1)

Ваш код не работает, потому что, как только элемент списка в ls1 не встречается в ls2, он немедленно вернет False.

Это создает два списка, которые содержат только общие элементы (но в их первоначальном порядке), а затем возвращает True, когда они одинаковы:

def sublist(lst1, lst2):
   ls1 = [element for element in lst1 if element in lst2]
   ls2 = [element for element in lst2 if element in lst1]
   return ls1 == ls2

edit: Вариант с эффективностью памяти:

def sublist(ls1, ls2):
    '''
    >>> sublist([], [1,2,3])
    True
    >>> sublist([1,2,3,4], [2,5,3])
    True
    >>> sublist([1,2,3,4], [0,3,2])
    False
    >>> sublist([1,2,3,4], [1,2,5,6,7,8,5,76,4,3])
    False
    '''
    def get_all_in(one, another):
        for element in one:
            if element in another:
                yield element

    for x1, x2 in zip(get_all_in(ls1, ls2), get_all_in(ls2, ls1)):
        if x1 != x2:
            return False

    return True

Ответ 2

Другой способ, которым мы это делаем, - collections.Counter. @L3viathan второй ответ - самый эффективный и быстрый способ сделать это.

def sublist1(lst1, lst2):
    ls1 = [element for element in lst1 if element in lst2]
    ls2 = [element for element in lst2 if element in lst1]
    return ls1 == ls2


def sublist2(lst1, lst2):
    def get_all_in(one, another):
        for element in one:
            if element in another:
                yield element
    for x1, x2 in zip(get_all_in(lst1, lst2), get_all_in(lst2, lst1)):
        if x1 != x2:
            return False
    return True


def sublist3(lst1, lst2):
    from collections import Counter
    c1 = Counter(lst1)
    c2 = Counter(lst2)
    for item, count in c1.items():
        if count > c2[item]:
            return False
    return True


l1 = ["a", "b", "c", "c", "c", "d", "e"]
l2 = ["c", "a", "c", "b", "c", "c", "d", "d", "f", "e"]

s1 = lambda: sublist1(l1, l2)
s2 = lambda: sublist2(l1, l2)
s3 = lambda: sublist3(l1, l2)

from timeit import Timer
t1, t2, t3 = Timer(s1), Timer(s2), Timer(s3)
print(t1.timeit(number=10000))  # => 0.034193423241588035
print(t2.timeit(number=10000))  # => 0.012621842119714115
print(t3.timeit(number=10000))  # => 0.12714286673722477

Его второй способ быстрее на порядок, но я хотел упомянуть вариант Counter из-за его распространенности и использования вне этого сценария.

Ответ 3

Простой способ проверить, находятся ли все элементы списка в другом, преобразовывая оба набора:

def sublist(lst1, lst2):
    return set(lst1) <= set(lst2)

Ответ 4

Эффективное решение для памяти, основанное на ответе М. Моргана. Принимает во внимание, что для того, чтобы быть подписок, подсписок должен быть найден в том же порядке в супер-списке.

Переменная k отслеживает длину совпадающих символов. Когда это соответствует длине нашего подсписок, мы можем вернуть true.

Переменная s отслеживает начальное значение. Я отслеживаю это, так что тестовый пример типа sublist(["1", "1", "2"],["0", "1", "1", "1", "2", "1", "2"]) с посторонними повторами первой записи не влияет на текущий индекс reset, когда он не имеет аналогов. После изменения значения начального значения s становится неуместным, поэтому этот случай не срабатывает в середине шаблона.

def sublist(sublist, lst):
    if not isinstance(sublist, list):
        raise ValueError("sublist must be a list")
    if not isinstance(lst, list):
        raise ValueError("lst must be a list")

    sublist_len = len(sublist)
    k=0
    s=None

    if (sublist_len > len(lst)):
        return False
    elif (sublist_len == 0):
        return True

    for x in lst:
        if x == sublist[k]:
            if (k == 0): s = x
            elif (x != s): s = None
            k += 1
            if k == sublist_len:
                return True
        elif k > 0 and sublist[k-1] != s:
            k = 0

    return False

Ответ 5

b = sublist и a = list затем ищите b, разделив a на длины b

например

>>> a = [2,4,3,5,7] , b = [4,3]
>>> b in [a[i:len(b)+i] for i in xrange(len(a))]
True

>>> a = [2,4,3,5,7] , b = [4,10]
>>> b in [a[i:len(b)+i] for i in xrange(len(a))]

False

Ответ 6

Я нашел, что выше всего найдено ['a', 'b', 'd'] как подсписку ['a', 'b', 'c', 'e', ​​'d'], которое может быть неверным, несмотря на то, что все элементы подсписчика присутствуют в списке. Поэтому, чтобы поддерживать порядок, я придумал:

def sublist4(sublist,lst):
    #Define an temp array to populate 
    sub_list=[]
    comparable_sublist=[]
    #Define two constants to iterate in the while loop
    i=0
    k=0
    #Loop the length of lst
    while i < len(lst):
        #If the element is in the sublist append to temp array, 
        if k < len(sublist) and lst[i] == sublist[k]:
            sub_list.append(lst[i])
            #set a comparable array to the value of temp array
            comparable_sublist = sub_list
            k += 1
            #If the comparable array is the same as the sublist, break
            if len(comparable_sublist) == len(sublist):
                break

        #If the element is not in the sublist, reset temp array
        else:
            sub_list = []


        i += 1

    return comparable_sublist == sublist

Несмотря на то, что это не очень эффективно, я считаю, что он работает хорошо с небольшими списками.

Ответ 7

Легко с итераторами.

>>> a = [0,1,2]
>>> b = [item for item in range(10)]
>>> b
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a
[0, 1, 2]
>>> [False, True][set([item in b for item in a]) == set([True])]
True
>>> a = [11, 12, 13]
>>> [False, True][set([item in b for item in a]) == set([True])]
False

Ответ 8

Еще один простой способ - использовать понимание списка И используйте встроенную функцию all, чтобы убедиться, что все элементы в списке1 содержатся в списке2.

Пример:

list1 = ['1','2']
list2 = ['1','2',3]

all(i in list2 for i in list1)

Ответ 9

def sublist(l1,l2):
    s1=" ".join(str(i) for i in l1)
    s2=" ".join(str(i) for i in l2)
    if s1 in s2:
        return True
    else:
        return False

Ответ 10

Попробуй это!! В подсписке y не пропущена последовательность списка x.

х = список

у = подсписок

if ([i for i,j in enumerate(y) for k,l in enumerate(x) if i == k and j!=l]):
    print("True")
else:
    print("False")

Ответ 11

Я нашел короткий способ проверить список

lst1=[1,2,5,6,8,3,2,34,3,4]
lst2=[1,2,3,4]


def sublist(lst1,lst2):
    for item in lst2:
        try:
           lst1.index(item)
        except ValueError:
           return False
     return True


 print(sublist(lst1,lst2))

В основном я взял 2 списка. lst1 - это большой список, а lst2 - это подсписок, который мы проверяем. затем я беру каждый элемент lst2 и проверяю, есть ли он в lst1, ища его индекс

если он не может найти ни одного предмета, он возвращается

если все элементы покрыты, возвращается True

Ответ 12

def has_ordered_intersection(xs, ys):
    common = {*xs} & {*ys}
    return all(x == y for x, y in zip((x for x in xs if x in common),
                                      (y for y in ys if y in common)))

Это позволяет пройти тестирование @L3viathan с меньшим количеством строк кода, используя стратегию, аналогичную "эффективному по памяти варианту", и с возможно большей общей эффективностью.

>>> has_ordered_intersection([], [1,2,3])
True
>>> has_ordered_intersection([1,2,3,4], [2,5,3])
True
>>> has_ordered_intersection([1,2,3,4], [0,3,2])
False
>>> has_ordered_intersection([1,2,3,4], [1,2,5,6,7,8,5,76,4,3])
False

Я использовал пересечение установить вместо генератора, потому что я думаю, что дополнительная память является хорошим выбором по сравнению с временем стоимости контекстного сканированием всего списка для каждого элемента (что in делает в список), особенно если они длинные.

Я также не думаю, что это следует называть "подсписком", так как xs разрешено иметь элементы, которые не имеют ys. Вышеуказанное соотношение симметрично: обмен аргументами не меняет ответ. Реальный упорядоченный "подсписок" не будет симметричным и будет выглядеть примерно так

def is_ordered_sublist(xs, ys):
    xset = {*xs}
    return all(x == y for x, y in zip(xs, (y for y in ys if y in xset)))

Ответ 13

Другой способ - просмотреть все возможные подсписки и вернуться после того, как найдено совпадение.

def is_sublist(ys, xs):
    for i in range(len(xs) - len(ys)):
        if xs[i:i + len(ys)] == ys:
            return True
    return False