Я заметил, что в SparkML есть два класса LinearRegressionModel
, один в ML и еще один в пакете MLLib
.
Эти два реализованы совершенно по-другому - например. один из MLLib
реализует Serializable
, а другой - нет.
Кстати, истина о RandomForestModel
.
Почему существуют два класса? Какой из них "правильный"? И есть ли способ конвертировать один в другой?