Установка дополнительных данных в серии с большими номерами

Ответ 1

Да, если вы настроили объект серии, как показано ниже, где каждая точка данных является хешем, тогда вы можете передать дополнительные значения:

new Highcharts.Chart( {
    ...,
    series: [ {
        name: 'Foo',
        data: [
            {
                y : 3,
                myData : 'firstPoint'
            },
            {
                y : 7,
                myData : 'secondPoint'
            },
            {
                y : 1,
                myData : 'thirdPoint'
            }
        ]
    } ]
} );

В вашей подсказке вы можете получить к ней доступ через атрибут "point" объекта, переданного в:

tooltip: {
    formatter: function() {
        return 'Extra data: <b>' + this.point.myData + '</b>';
    }
}

Полный пример здесь: https://jsfiddle.net/burwelldesigns/jeoL5y7s/

Ответ 2

Кроме того, с помощью этого решения вы даже можете поместить несколько данных столько, сколько хотите:

tooltip: {
    formatter: function () {
        return 'Extra data: <b>' + this.point.myData + '</b><br> Another Data: <b>' + this.point.myOtherData + '</b>';
    }
},

series: [{
    name: 'Foo',
    data: [{
        y: 3,
        myData: 'firstPoint',
        myOtherData: 'Other first data'
    }, {
        y: 7,
        myData: 'secondPoint',
        myOtherData: 'Other second data'
    }, {
        y: 1,
        myData: 'thirdPoint',
        myOtherData: 'Other third data'
    }]
}]

Спасибо, Ник.

Ответ 3

Для данных временных рядов, особенно с достаточным количеством точек данных, чтобы активировать турбо-порог, предложенные выше решения не будут работать. В случае турбо-порога это происходит потому, что Highcarts ожидает, что точки данных будут массивом:

series: [{
    name: 'Numbers over the course of time',
    data: [
      [1515059819853, 1],
      [1515059838069, 2],
      [1515059838080, 3],
      // you get the idea
    ]
  }]

Чтобы не потерять преимущества турбо-порога (что важно при работе с большим количеством точек данных), я сохраняю данные вне графика и ищу точку данных в функции средства formatter всплывающей подсказки. Вот пример:

const chartData = [
  { timestamp: 1515059819853, value: 1, somethingElse: 'foo'},
  { timestamp: 1515059838069, value: 2, somethingElse: 'bar'},
  { timestamp: 1515059838080, value: 3, somethingElse: 'baz'},
  // you get the idea
]

const Chart = Highcharts.stockChart(myChart, {
  // ...options
  tooltip: {
    formatter () {
      // this.point.x is the timestamp in my original chartData array
      const pointData = chartData.find(row => row.timestamp === this.point.x)
      console.log(pointData.somethingElse)
    }
  },
  series: [{
      name: 'Numbers over the course of time',
      // restructure the data as an array as Highcharts expects it
      // array index 0 is the x value, index 1 is the y value in the chart
      data: chartData.map(row => [row.timestamp, row.value])
    }]
})

Этот подход будет работать для всех типов диаграмм.

Ответ 4

Я использую AJAX для получения моих данных с SQL Server, затем я готовлю массив js, который используется как данные в моей диаграмме. Код JavaScript после успешной работы AJAX:

...,
success: function (data) {
            var fseries = [];
            var series = [];
            for (var arr in data) {
                for (var i in data[arr]['data'] ){
                    var d = data[arr]['data'][i];
                    //if (i < 5) alert("d.method = " + d.method);
                    var serie = {x:Date.parse(d.Value), y:d.Item, method:d.method };
                    series.push(serie);
                }
                fseries.push({name: data[arr]['name'], data: series, location: data[arr]['location']});
                series = [];
            };
            DrawChart(fseries);
         },

Теперь, чтобы показать дополнительные метаданные в подсказке:

...
tooltip: {
    xDateFormat: '%m/%d/%y',
    headerFormat: '<b>{series.name}</b><br>',
    pointFormat: 'Method: {point.method}<br>Date: {point.x:%m/%d/%y } <br>Reading: {point.y:,.2f}',
    shared: false,
},

Я использую DataRow для итерации по моему результирующему набору, а затем я использую класс для назначения значений до передачи в формате Json. Вот код С# в действии контроллера, вызванный Ajax.

public JsonResult ChartData(string dataSource, string locationType, string[] locations, string[] methods, string fromDate, string toDate, string[] lstParams)
{
    List<Dictionary<string, object>> dataResult = new List<Dictionary<string, object>>();
    Dictionary<string, object> aSeries = new Dictionary<string, object>();
    string currParam = string.Empty;        

    lstParams = (lstParams == null) ? new string[1] : lstParams;
    foreach (DataRow dr in GetChartData(dataSource, locationType, locations, methods, fromDate, toDate, lstParams).Rows)
    {
        if (currParam != dr[1].ToString())
        {
            if (!String.IsNullOrEmpty(currParam))       //A new Standard Parameter is read and add to dataResult. Skips first record.
            {
                Dictionary<string, object> bSeries = new Dictionary<string, object>(aSeries); //Required else when clearing out aSeries, dataResult values are also cleared
                dataResult.Add(bSeries);
                aSeries.Clear();
            }
            currParam = dr[1].ToString(); 
            aSeries["name"] = cParam;
            aSeries["data"] = new List<ChartDataModel>();
            aSeries["location"] = dr[0].ToString();
        }

        ChartDataModel lst = new ChartDataModel();
        lst.Value = Convert.ToDateTime(dr[3]).ToShortDateString();
        lst.Item = Convert.ToDouble(dr[2]);
        lst.method = dr[4].ToString();
        ((List<ChartDataModel>)aSeries["data"]).Add(lst);
    }
    dataResult.Add(aSeries);
    var result = Json(dataResult.ToList(), JsonRequestBehavior.AllowGet);  //used to debug final dataResult before returning to AJAX call.
    return result;
}

Я понимаю, что в С# существует более эффективный и приемлемый способ кодирования, но я унаследовал проект.

Ответ 5

Просто добавьте какой-то динамизм:

Это для генерации данных для столбчатой ​​диаграммы столбцов с 10 категориями.
Я хотел иметь для каждой серии данных категории 4 и хотел отображать дополнительную информацию (изображение, вопрос, дистрактор и ожидаемый ответ) для каждой серии данных:

<?php 

while($n<=10)
{
    $data1[]=array(
        "y"=>$nber1,
        "img"=>$image1,
        "ques"=>$ques,
        "distractor"=>$distractor1,
        "answer"=>$ans
    );
    $data2[]=array(
        "y"=>$nber2,
        "img"=>$image2,
        "ques"=>$ques,
        "distractor"=>$distractor2,
        "answer"=>$ans
    );
    $data3[]=array(
        "y"=>$nber3,
        "img"=>$image3,
        "ques"=>$ques,
        "distractor"=>$distractor3,
        "answer"=>$ans
    );
    $data4[]=array(
        "y"=>$nber4,
        "img"=>$image4,
        "ques"=>$ques,
        "distractor"=>$distractor4,
        "answer"=>$ans
    );
}

// Then convert the data into data series:

$mydata[]=array(
    "name"=>"Distractor #1",
    "data"=>$data1,
    "stack"=>"Distractor #1"
);
$mydata[]=array(
    "name"=>"Distractor #2",
    "data"=>$data2,
    "stack"=>"Distractor #2"
);
$mydata[]=array(
    "name"=>"Distractor #3",
    "data"=>$data3,
    "stack"=>"Distractor #3"
);
$mydata[]=array(
    "name"=>"Distractor #4",
    "data"=>$data4,
    "stack"=>"Distractor #4"
);
?>

В разделе высоких диаграмм:

var mydata=<? echo json_encode($mydata)?>;

// Tooltip section
tooltip: {
    useHTML: true,
        formatter: function() {

            return 'Question ID: <b>'+ this.x +'</b><br/>'+
                   'Question: <b>'+ this.point.ques +'</b><br/>'+
                   this.series.name+'<br> Total attempts: '+ this.y +'<br/>'+
                   "<img src=\"images/"+ this.point.img +"\" width=\"100px\" height=\"50px\"/><br>"+
                   'Distractor: <b>'+ this.point.distractor +'</b><br/>'+
                   'Expected answer: <b>'+ this.point.answer +'</b><br/>';
               }
           },

// Series section of the highcharts 
series: mydata
// For the category section, just prepare an array of elements and assign to the category variable as the way I did it on series.

Надеюсь, что это поможет кому-то.