Идентификация двоичных столбцов Я хотел бы идентифицировать двоичные столбцы в data.frame. Например, эта таблица my.table <-read.table(text="a,b,c 0,2,0 0.25,1,1 1,0,0", header=TRUE, as.is=TRUE,sep = ",") даст FALSE, FALSE, TRUE Ответ 1 apply(my.table,2,function(x) { all(x %in% 0:1) }) (или apply(my.table,2,function(x) { all(na.omit(x) %in% 0:1) }) если вы хотите разрешить значения NA) Ответ 2 Если вы хотите принять двоичные столбцы с NA в них, следующее должно сделать трюк: is.binary <- function(v) { x <- unique(v) length(x) - sum(is.na(x)) == 2L } my.table <- data.frame(a=11:15, b=c(T,F,T,NA,T), c=c('foo',NA,'bar','bar','foo')) vapply(my.table, is.binary, logical(1)) # a b c #FALSE TRUE TRUE ... или если вы принимаете только 0,1, NA: is.binary <- function(v) { x <- unique(v) length(x) - sum(is.na(x)) == 2L && all(x[1:2] == 0:1) }
Ответ 1 apply(my.table,2,function(x) { all(x %in% 0:1) }) (или apply(my.table,2,function(x) { all(na.omit(x) %in% 0:1) }) если вы хотите разрешить значения NA)
Ответ 2 Если вы хотите принять двоичные столбцы с NA в них, следующее должно сделать трюк: is.binary <- function(v) { x <- unique(v) length(x) - sum(is.na(x)) == 2L } my.table <- data.frame(a=11:15, b=c(T,F,T,NA,T), c=c('foo',NA,'bar','bar','foo')) vapply(my.table, is.binary, logical(1)) # a b c #FALSE TRUE TRUE ... или если вы принимаете только 0,1, NA: is.binary <- function(v) { x <- unique(v) length(x) - sum(is.na(x)) == 2L && all(x[1:2] == 0:1) }