Я запускаю код, который создает большие объекты, содержащие несколько пользовательских классов, которые затем я должен сериализовать для последующего использования. Из того, что я могу сказать, только травление достаточно универсально для моих требований. Я использую cPickle для их хранения, но объекты, которые он генерирует, имеют размер приблизительно 40G, от кода, который работает в 500 Мб памяти. Скорость сериализации не является проблемой, но размер объекта. Есть ли какие-либо советы или альтернативные процессы, которые я могу использовать, чтобы уменьшить количество соленья?
Уменьшение размера объектов cPickle
Ответ 1
Если вы должны использовать рассол, и никакой другой метод сериализации для вас не работает, вы всегда можете направить рассол через bzip2
. Единственная проблема заключается в том, что bzip2
немного медленнее... gzip
должен быть быстрее, но размер файла почти вдвое больше:
In [1]: class Test(object):
def __init__(self):
self.x = 3841984789317471348934788731984731749374
self.y = 'kdjsaflkjda;sjfkdjsf;klsdjakfjdafjdskfl;adsjfl;dasjf;ljfdlf'
l = [Test() for i in range(1000000)]
In [2]: import cPickle as pickle
with open('test.pickle', 'wb') as f:
pickle.dump(l, f)
!ls -lh test.pickle
-rw-r--r-- 1 viktor staff 88M Aug 27 22:45 test.pickle
In [3]: import bz2
import cPickle as pickle
with bz2.BZ2File('test.pbz2', 'w') as f:
pickle.dump(l, f)
!ls -lh test.pbz2
-rw-r--r-- 1 viktor staff 2.3M Aug 27 22:47 test.pbz2
In [4]: import gzip
import cPickle as pickle
with gzip.GzipFile('test.pgz', 'w') as f:
pickle.dump(l, f)
!ls -lh test.pgz
-rw-r--r-- 1 viktor staff 4.8M Aug 27 22:51 test.pgz
Итак, мы видим, что размер файла bzip2
почти в 40 раз меньше, gzip
меньше на 20 раз. И gzip довольно близок по производительности к raw cPickle, как вы можете видеть:
cPickle : best of 3: 18.9 s per loop
bzip2 : best of 3: 54.6 s per loop
gzip : best of 3: 24.4 s per loop
Ответ 2
Вы можете комбинировать вызов cPickle dump
с zipfile:
import cPickle
import gzip
def save_zipped_pickle(obj, filename, protocol=-1):
with gzip.open(filename, 'wb') as f:
cPickle.dump(obj, f, protocol)
И для повторной загрузки замаскированного маринованного объекта:
def load_zipped_pickle(filename):
with gzip.open(filename, 'rb') as f:
loaded_object = cPickle.load(f)
return loaded_object